Viés de prevalência-incidência (Neyman)

Exclusão de indivíduos com doenças graves ou moderadas resultando em um erro sistemático na associação ou efeito estimado de uma determinada exposição ou desfecho.

Introdução

O viés de prevalência-incidência, ou viés de Neyman, ocorre devido ao momento em que os casos são incluídos em um estudo. David Sackett escreveu em 1979: “Ao olhar tardiamente os que foram expostos (ou afetados) mais cedo, pode-se perder episódios fatais ou mais curtos, além de casos brandos ou silenciosos e casos nos quais as evidências de que houve a exposição desaparecem quando os primeiros sintomas da doença surgem.”

Excluir pacientes que morreram faz com que a doença pareça menos grave, enquanto excluir pacientes que se recuperaram faz com que a doença pareça mais grave. Quanto maior o tempo entre exposição e investigação, maior a probabilidade de indivíduos morrerem ou se recuperarem da doença, e portanto, maior a probabilidade de serem excluídos da análise. É mais provável que este viés tenha maior impacto nas doenças de longa duração do que naquelas de curta duração.

Estudos de caso-controle são mais suscetíveis a este viés, mas ele também pode ocorrer em estudos transversais, experimentais ou coortes.

Exemplos

Um estudo caso-controle investigando pneumonia que apenas inclui casos e controles internados em um hospital. Aqueles com pneumonia que morreram antes de serem internados não serão incluídos na amostra. Dessa forma, a amostra selecionada vai incluir casos moderadamente graves, mas não casos fatais.

Impacto

Nós não encontramos investigações formais sobre o impacto do viés de prevalência-incidência.

Passos para prevenção

Uma seleção cuidadosa da amostra dos estudos é crucial para desenvolver um melhor entendimento sobre a doença e suas causas. Utilizar casos incidentes ao invés de casos  prevalentes pode evitar o viés de prevalência-incidência.