{"id":3313,"date":"2020-06-23T00:13:09","date_gmt":"2020-06-22T23:13:09","guid":{"rendered":"http:\/\/oxfordbrazilebm.com\/?page_id=3313"},"modified":"2020-06-23T00:13:09","modified_gmt":"2020-06-22T23:13:09","slug":"covid-19-teste-de-anticorpos-roche-14-de-maio","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/index.php\/covid-19-teste-de-anticorpos-roche-14-de-maio\/","title":{"rendered":"COVID-19: Teste de anticorpos Roche \u2013 14 de maio"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n

Tradutores:\u00a0Paulo Nadanovsky, Ana Luiza Cabrera Martimbianco<\/p>\n

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14 de maio de 2020<\/p>\n

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Susannah Fleming, Carl Heneghan<\/strong><\/p>\n

Segundo a Roche<\/a>, seu novo teste de anticorpos COVID-19 tem “uma especificidade maior que 99,8% e uma sensibilidade de 100%”.<\/p>\n

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O que nos dizem a sensibilidade e a especificidade?<\/strong><\/p>\n

A sensibilidade nos diz a propor\u00e7\u00e3o de pessoas que testam positivo na popula\u00e7\u00e3o que deveria ter testado positivo. Neste caso, uma sensibilidade de 100% nos diz que todas as pessoas com hist\u00f3rico de infec\u00e7\u00e3o pela COVID-19 tiveram um teste de anticorpos positivo. (Testes com sensibilidade e especificidade verdadeiramente de 100% s\u00e3o muito raros. Eu suspeito que, neste caso, a sensibilidade \u00e9 muito alta, mas talvez n\u00e3o de fato 100%).<\/p>\n

A especificidade nos diz a propor\u00e7\u00e3o de pessoas que testam negativo na popula\u00e7\u00e3o que deveria ter testado negativo. Neste caso, uma especificidade de 99,8% nos diz que 2 em 1.000 pessoas (0,2%) testaram positivo para o teste de anticorpos, embora deveriam ter testado negativo.<\/p>\n

Certamente est\u00e1 tudo bem? 99,8% e 100% s\u00e3o n\u00fameros grandes. Mas o que isso significa para um indiv\u00edduo que recebe um resultado do teste de anticorpos?<\/p>\n

Bem, sensibilidade e especificidade n\u00e3o podem realmente nos ajudar. Eles nos contam o que acontece se j\u00e1 sabemos qual deveria ter sido a resposta correta. Mas se voc\u00ea est\u00e1 fazendo um teste, a quest\u00e3o \u00e9 que voc\u00ea n\u00e3o sabe a resposta certa. Voc\u00ea recebe um resultado de teste e quer saber qual \u00e9 a probabilidade de que ele seja correto.<\/p>\n

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Interpretando um resultado de teste individual<\/strong><\/p>\n

Para isso, precisamos de duas estat\u00edsticas diferentes: o valor preditivo positivo e o valor preditivo negativo. Estas nos dizem a probabilidade de o resultado estar certo, diante de um teste positivo ou negativo. Antes de podermos calcul\u00e1-las, precisamos de outra informa\u00e7\u00e3o, a preval\u00eancia<\/em>. Isto nos diz o qu\u00e3o comum \u00e9 uma condi\u00e7\u00e3o na popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

N\u00f3s temos algumas estimativas da preval\u00eancia da COVID-19, embora ainda n\u00e3o estejamos completamente seguros disso. Por enquanto, vamos supor que a preval\u00eancia seja de 5%.<\/p>\n

Portanto, se temos 10.000 pessoas em nossa popula\u00e7\u00e3o. Com uma preval\u00eancia de 5%, ou seja, 500 devem ter anticorpos, e 9.500 n\u00e3o.<\/p>\n

Sendo generosos, e assumindo a alega\u00e7\u00e3o da Roche de 100% de sensibilidade, n\u00f3s sabemos que todas as 500 pessoas que deveriam ter anticorpos ter\u00e3o testes positivos. Entretanto, 0,2% das pessoas sem anticorpos (19 dos 9.500) tamb\u00e9m ter\u00e3o um teste positivo.<\/p>\n

Presumindo a preval\u00eancia de 5%, das pessoas que tiverem um teste positivo, 96,3% (500\/519) ter\u00e3o um “verdadeiro positivo”. Este \u00e9 o valor preditivo positivo.<\/p>\n

Como n\u00e3o h\u00e1 falso negativos, o valor preditivo negativo \u00e9 de 100%<\/p>\n

Isto n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o bom quanto 99,8% e 100%, mas ainda assim \u00e9 muito bom. N\u00f3s podemos estar bastante confiantes tanto nos testes positivos quanto nos negativos. O mais importante neste caso s\u00e3o os testes positivos, pois podem ser usados para decidir se algu\u00e9m est\u00e1 seguro para voltar ao trabalho ou \u00e0 escola, ou para sair do isolamento. No entanto, cerca de 4% (1 em 25) dos testes positivos podem ser falso positivos. \u00c9 importante que as pessoas que recebem os testes estejam cientes disso.<\/p>\n

Como isso muda para uma preval\u00eancia diferente? Se a preval\u00eancia for de 10%, ao inv\u00e9s de 5%, ent\u00e3o a situa\u00e7\u00e3o \u00e9 um pouco melhor. Como agora se espera que uma propor\u00e7\u00e3o maior da popula\u00e7\u00e3o seja positiva, o n\u00famero de verdadeiro positivos aumenta, enquanto o n\u00famero de falso positivos diminui um pouco.<\/p>\n

Nosso valor preditivo positivo aumenta para 98,2%, enquanto nosso valor preditivo negativo ainda \u00e9 de 100%.<\/p>\n

Mesmo que n\u00e3o confiemos no valor de 100% de sensibilidade, \u00e9 prov\u00e1vel que ele seja bastante alto. Como h\u00e1 muito mais verdadeiro negativos do que os falso negativos ocasionais, mesmo que baixemos a sensibilidade para 99%, n\u00e3o h\u00e1 efeito real sobre o valor preditivo negativo – na pior das hip\u00f3teses ele cai para 99,9%.<\/p>\n

Ent\u00e3o, como um indiv\u00edduo pode interpretar seu resultado a partir deste teste de anticorpos? Se eles tiverem um teste de anticorpos negativo, eles podem ter quase certeza de que n\u00e3o t\u00eam anticorpos para COVID-19. Se eles tiverem um teste positivo, \u00e9 muito prov\u00e1vel que tenham anticorpos, embora haja uma possibilidade de 2-4% de um falso positivo.<\/p>\n

O que ainda n\u00e3o sabemos \u00e9 se um teste de anticorpos positivo est\u00e1 associado \u00e0 prote\u00e7\u00e3o contra futura infec\u00e7\u00e3o pela COVID-19. E como ainda n\u00e3o vimos os m\u00e9todos de estudo, n\u00e3o podemos dizer se estes resultados s\u00e3o confi\u00e1veis ou n\u00e3o.<\/p>\n

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Sobre os autores<\/strong><\/p>\n

Susannah\u00a0 \u00a0Fleming \u00e9 uma Pesquisadora Quantitativa S\u00eanior no Nuffield Department of Primary\u00a0 \u00a0Care Health Sciences.\u00a0Biografia aqui<\/a><\/p>\n

Carl Heneghan<\/a>\u00a0\u00e9 Professor de Medicina Baseada em Evid\u00eancia, Diretor do\u00a0Centro de Medicina Baseada em Evid\u00eancia<\/a>\u00a0e Diretor de Estudos para o\u00a0Programa de Cuidado em Sa\u00fade Baseado em Evid\u00eancia.<\/a>\u00a0(Biografia completa e declara\u00e7\u00e3o de conflitos de interesse aqui<\/a>)<\/p>\n

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Aviso:<\/strong> o artigo n\u00e3o foi revisado por pares e as fontes citadas devem ser verificadas. As opini\u00f5es expressas neste coment\u00e1rio representam as opini\u00f5es dos autores e n\u00e3o necessariamente as da institui\u00e7\u00e3o anfitri\u00e3, do NHS, do NIHR, ou do Departamento de Sa\u00fade e Assist\u00eancia Social. Os pontos de vista n\u00e3o s\u00e3o um substituto para o aconselhamento m\u00e9dico profissional.<\/p>\n

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