{"id":29546,"date":"2023-11-20T22:02:03","date_gmt":"2023-11-21T01:02:03","guid":{"rendered":"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/?page_id=29546"},"modified":"2023-11-21T16:52:48","modified_gmt":"2023-11-21T19:52:48","slug":"vies-de-nao-resposta","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/index.php\/vies-de-nao-resposta\/","title":{"rendered":"Vi\u00e9s de n\u00e3o resposta"},"content":{"rendered":"

[vc_row bg_type=”bg_color” css=”.vc_custom_1572747881603{padding-top: 10px !important;padding-bottom: 10px !important;}” bg_color_value=”#f7f7f7″][vc_column width=”1\/3″][vc_column_text]Nome original do vi\u00e9s:\u00a0<\/b> Non-response bias[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=”1\/3″][vc_column_text]Tradutor:\u00a0<\/strong>Melissa Yukari Ishizu Otani<\/p>\n

Primeiro revisor:\u00a0<\/strong>Lara Faria Souza Dias<\/p>\n

Segundo revisor:<\/strong>Rachel Riera<\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column]

<\/div>[vc_separator]
<\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]Vi\u00e9s que ocorre devido a diferen\u00e7as sistem\u00e1ticas entre respondedores e n\u00e3o respondedores.<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Introdu\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n

O vi\u00e9s de n\u00e3o resposta (ou de resposta tardia) ocorre quando os n\u00e3o respondedores da amostra diferem de modo significativo dos respondedores (ou respondedores precoces). Esse vi\u00e9s \u00e9 comum em pesquisas descritivas, anal\u00edticas e experimentais e tem se mostrado como preocupa\u00e7\u00e3o s\u00e9ria em estudos do tipo survey <\/em>(inqu\u00e9ritos ou levantamentos populacionais). Os participantes que n\u00e3o respondem podem diferir daqueles que respondem em suas declara\u00e7\u00f5es ou resultados, o que pode resultar em erros na estimativa das caracter\u00edsticas da popula\u00e7\u00e3o com base na sub-representa\u00e7\u00e3o desses fen\u00f4menos devido a n\u00e3o resposta.<\/p>\n

Uma estrutura para avaliar o vi\u00e9s de n\u00e3o resposta \u00e9 o modelo de Resist\u00eancia Cont\u00ednua, que postula que a disposi\u00e7\u00e3o de participar da pesquisa varia linearmente dentro da amostra. Portanto, espera-se que os respondentes tardios sejam semelhantes aos n\u00e3o respondentes nas medidas de relev\u00e2ncia (Kypri et al 2011).<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Exemplo<\/strong><\/p>\n

Um estudo cujo objetivo era investigar os efeitos potenciais do vi\u00e9s de n\u00e3o resposta nas estimativas de preval\u00eancia de comportamentos de sa\u00fade e bem-estar autorrelatados demonstrou efeito robusto e consistente da n\u00e3o resposta em todas as estimativas de sa\u00fade, bem como efeitos consider\u00e1veis na distribui\u00e7\u00e3o de caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas. Determinou-se que a n\u00e3o resposta contribuiu para subestimar riscos de sa\u00fade.<\/p>\n

 <\/p>\n

Impacto<\/strong><\/p>\n

Em um estudo comunit\u00e1rio de acompanhamento cardiovascular, mulheres, indiv\u00edduos mais velhos e aqueles com n\u00edveis mais altos de educa\u00e7\u00e3o tiveram maior probabilidade de participar de pesquisas segmentadas por c\u00f3digos postais. No entanto, a n\u00e3o resposta tamb\u00e9m pode ocorrer como resultado das vari\u00e1veis de resultados reais de interesse. Aqueles com sa\u00fade mais prec\u00e1ria tendem a evitar participar de pesquisas de sa\u00fade \u2013 e aqueles que participam relatam melhor estado de sa\u00fade e comportamento (Cheung KL, 2017).<\/p>\n

 <\/p>\n

Medidas preventivas<\/strong><\/p>\n

U<\/strong>ma s\u00e9rie de medidas podem ser tomadas durante a concep\u00e7\u00e3o, implementa\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise do estudo para reduzir ou mitigar o risco de vi\u00e9s de n\u00e3o resposta.<\/p>\n

\"\"[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column]

<\/div>[vc_separator]
<\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row bg_type=”bg_color” bg_color_value=”#f7f7f7″ css=”.vc_custom_1572747847655{padding-top: 20px !important;padding-bottom: 20px !important;}”][vc_column][vc_column_text]Link para o original:\u00a0<\/strong> https:\/\/catalogofbias.org\/biases\/non-response-bias\/<\/a><\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Deve ser citado como:\u00a0<\/strong>Catalogue of Bias Collaboration. <\/strong>Turk A, Heneghan C, Nunan D. Non-response bias. In: Catalogue of Bias 2019. https:\/\/catalogofbias.org\/biases\/non-response-bias\/<\/strong><\/p>\n

 <\/p>\n

Fonte<\/strong><\/p>\n

Understanding The Decision to Participate in a Survey. Public Opin Q [Internet]. 1992 [cited 2019 Nov 13];56(4):475. Available from: https:\/\/academic.oup.com\/poq\/article-lookup\/doi\/10.1086\/269338<\/a><\/p>\n

The impact of non-response bias due to sampling in public health studies: A comparison of voluntary versus mandatory recruitment in a Dutch national survey on adolescent health.<\/a> BMC Public Health. 2017 Mar 23;17(1):276. doi: 10.1186\/s12889-017-4189-8.<\/p>\n

American Association for Public Opinion Research Using Survey Participants to Estimate the Impact of Nonparticipation<\/a>. Vol. 59, Source: The Public Opinion Quarterly. 1995.<\/p>\n

Kypri K, Samaranayaka A, Connor J, Langley JD, Maclennan B. Non-response bias in a web-based health behaviour survey of New Zealand tertiary students.<\/a> Prev Med (Baltim). 2011 Oct;53(4\u20135):274\u20137.<\/p>\n

Jooste PL, Yach D, Steenkamp HJ, Botha JL, Rossouw JE. Drop-out and newcomer bias in a community cardiovascular follow-up study.<\/a> Int J Epidemiol. 1990 Jun;19(2):284\u20139.<\/p>\n

Mathematical Population Studies. An International Journal of Mathematical Demography Dealing with nonresponse:<\/a> Strategies to increase participation and methods for postsurvey adjustments. 2017[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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