{"id":2850,"date":"2020-05-18T20:22:17","date_gmt":"2020-05-18T19:22:17","guid":{"rendered":"http:\/\/oxfordbrazilebm.com\/?page_id=2850"},"modified":"2020-05-19T02:49:47","modified_gmt":"2020-05-19T01:49:47","slug":"pergunta-podemos-usar-aplicativos-de-celulares-clinicamente-como-oximetros-resposta-nao","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/index.php\/pergunta-podemos-usar-aplicativos-de-celulares-clinicamente-como-oximetros-resposta-nao\/","title":{"rendered":"Pergunta: Podemos usar aplicativos de celulares clinicamente como ox\u00edmetros? Resposta: N\u00e3o."},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text]Tradutores:\u00a0Carolina de Oliveira Cruz Latorraca, Maria Regina Torloni<\/p>\n

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Podemos usar celulares para medir satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio?<\/p>\n

N\u00e3o existe evid\u00eancia que qualquer tecnologia de celular tenha acur\u00e1cia para quantificar a satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio. A base cient\u00edfica dessas tecnologias \u00e9 question\u00e1vel. N\u00e3o se deve acreditar nos n\u00edveis de satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio obtidos com essas tecnologias.<\/p>\n

#EvidenceCOVID<\/p>\n

Lionel Tarassenko, Trish Greenhalgh<\/p>\n

1 de abril de 2020<\/p>\n

Professor Lionel Tarassenko1<\/sup><\/p>\n

Professora Trisha Greenhalgh2<\/sup><\/p>\n

Em nome do Servi\u00e7o de Evid\u00eancias sobre COVID-19 de Oxford<\/p>\n

1<\/sup>Departamento de Ci\u00eancia da Engenharia<\/p>\n

2<\/sup>Departamento de Ci\u00eancias da Sa\u00fade de Cuidados Prim\u00e1rios de Nuffield, Universidade de Oxford<\/p>\n

Contato: lionel.tarassenko@eng.ox.ac.uk<\/a><\/p>\n

Parecer<\/strong><\/p>\n

N\u00e3o existe evid\u00eancia que qualquer tecnologia de celular tenha acur\u00e1cia para quantificar a satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio no sangue. Al\u00e9m disso, a base cient\u00edfica dessas tecnologias \u00e9 question\u00e1vel. N\u00e3o se deve acreditar nos n\u00edveis de satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio obtidos atrav\u00e9s dessas tecnologias.<\/p>\n

Introdu\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n

A crise da COVID requer que o manejo de pacientes seja feito com o m\u00ednimo poss\u00edvel de contato pessoal. A avalia\u00e7\u00e3o de um paciente com problemas respirat\u00f3rios normalmente inclui a medida da sua satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio no sangue (abrevia\u00e7\u00e3o SaO2<\/sub>), usando um ox\u00edmetro de pulso validado. Isso \u00e9 muito importante para pacientes com COVID que n\u00e3o est\u00e3o bem, j\u00e1 que hip\u00f3xia \u00e9 um forte sinal de pneumonia grave.1<\/sup> Em uma avalia\u00e7\u00e3o presencial, um ox\u00edmetro de pulso padr\u00e3o seria colocado no dedo do paciente; por\u00e9m, poucos pacientes t\u00eam essa tecnologia em casa. V\u00e1rias companhias de tecnologia desenvolveram aplicativos de celular que s\u00e3o comercializados como tendo uma boa acur\u00e1cia para medir a satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio.<\/p>\n

Uma revis\u00e3o r\u00e1pida pr\u00e9via conduzida pelos nossos pesquisadores sobre a avalia\u00e7\u00e3o de falta de ar por consultas remotas2<\/sup> encontrou dois estudos acad\u00eamicos que afirmavam ter validado as tecnologias de celular para medir os n\u00edveis de oxig\u00eanio no sangue.3,4<\/sup> Os dois estudos (resumidos em uma tabela no ap\u00eandice), descreveram compara\u00e7\u00f5es com um m\u00e9todo de referencia (ox\u00edmetro de pulso de dedo ou gasometria do sangue arterial). Apesar dos dois estudos afirmarem que existe uma boa correla\u00e7\u00e3o entre a leitura do celular e o padr\u00e3o de refer\u00eancia, n\u00f3s nos preocupamos com os riscos de nos basearmos apenas nesses dois estudos pequenos.2<\/sup> Procuramos a opini\u00e3o de especialista de um professor de engenharia el\u00e9trica (EE) especializado em dispositivos m\u00e9dicos. Este artigo resume a sugest\u00e3o do professor Tarassenko.<\/p>\n

A base cient\u00edfica de avalia\u00e7\u00e3o de satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio<\/strong><\/p>\n

A satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio \u00e9 a fra\u00e7\u00e3o de hemoglobina oxigenada relativa ao total de hemoglobina (oxigenada + n\u00e3o-oxigenada) no sangue.<\/p>\n

SaO2<\/sub> = [HbO2<\/sub>] \/ ([Hb] + [HbO2<\/sub>])<\/p>\n

Onde HbO2<\/sub> \u00e9 a hemoglobina oxigenada e Hb \u00e9 a hemoglobina sem oxig\u00eanio.<\/p>\n

A medida de SaO2<\/sub> com um ox\u00edmetro de pulso se baseia no fato de que as duas formas da mol\u00e9cula de hemoglobina, Hb e HbO2<\/sub>, possuem propriedades de absor\u00e7\u00e3o de luz que variam de acordo com o comprimento da onda nas partes vis\u00edveis e infra-vermelho do espectro. Isso, portanto, requer a medida da transmiss\u00e3o ou reflexo da luz de um segmento do corpo como o dedo em dois comprimentos de onda diferentes<\/strong> (normalmente no vermelho e no infra-vermelho). A SaO2<\/sub> n\u00e3o pode ser medida com o flash de uma c\u00e2mera de celular ou da luz da sua lanterna, j\u00e1 que eles n\u00e3o podem medir a reflex\u00e3o da luz de forma precisa em dois comprimentos de onda diferentes.<\/p>\n

Avalia\u00e7\u00e3o cr\u00edtica do aplicativo Digidoc avaliado por Tomlinson et al3<\/sup><\/strong><\/p>\n

Apesar dos princ\u00edpios enunciados acima, o aplicativo DigiDoc usado no estudo de Tomlinson alega que mede os n\u00edveis de satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio com apenas o flash da c\u00e2mera e a lanterna do celular. O aplicativo foi revisado no website do blog Medpage Today em 2015 ((https:\/\/www.medpagetoday.com\/blogs\/iltifathusain\/51888)<\/a> com a chamada \u201cExistem aplicativos fazendo afirma\u00e7\u00f5es injustificadas, expondo pacientes a riscos desnecess\u00e1rios\u201d. O autor conclui a sua revis\u00e3o com as seguintes palavras: \u201cEu insistiria para a DigiDoc tirar seu aplicativo do mercado at\u00e9 que a companhia possa apoiar suas afirma\u00e7\u00f5es ou pelo menos fa\u00e7a mudan\u00e7as significativas na descri\u00e7\u00e3o do aplicativo nas app stores<\/em>. Enquanto isso, os m\u00e9dicos […] devem orientar seus pacientes a n\u00e3o utiliz\u00e1-lo\u201d.<\/p>\n

As afirmativas feitas pela DigiDoc s\u00e3o pouco s\u00f3lidas do ponto de vista cient\u00edfico. O aplicativo \u201cmede a satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio com acur\u00e1cia de 90-100% de 0-4 RSM comparado a um ox\u00edmetro padr\u00e3o\u201d. N\u00e3o est\u00e1 claro o que significa RSM (\u00e9 a raiz do erro da raiz quadrada m\u00e9dia, RMSE?), mas se assumirmos o que eles est\u00e3o afirmando, um erro de +\/-4%, ent\u00e3o o gerador de n\u00fameros rand\u00f4micos com valor m\u00e9dio de 95% e erros distribu\u00eddos randomicamente entre -4% e +4% daria valores entre 91% e 99%.<\/strong><\/p>\n

A an\u00e1lise cuidadosa do estudo de Tomlinson et al3<\/sup> confirma a falta de credibilidade cient\u00edfica do aplicativo DigiDoc. A figura 2 do artigo (um gr\u00e1fico de Bland-Altman para os valores de SaO2<\/sub> do aplicativo DigiDoc e do ox\u00edmetro de pulso) mostra que todas as leituras, barra dois, estavam entre 97% e 100%, ou seja, completamente normal, com limites de concord\u00e2ncia de 95% entre -4% e +3,5%. Os autores observam que \u201ca confiabilidade do aplicativo baseado na c\u00e2mera \u00e9 baixa, mesmo quando dois avaliadores testaram o mesmo paciente com 1 a 2 minutos de diferen\u00e7a\u201d. A sua afirma\u00e7\u00e3o que a diferen\u00e7a entre o aplicativo baseado na c\u00e2mera e a avalia\u00e7\u00e3o por ox\u00edmetro de pulso \u00e9 +\/- 4% pontos deveria ter levado os autores a concluir, dado que o eixo X do gr\u00e1fico Bland-Altman vai de 96% a 100%, que o aplicativo \u00e9 muito impreciso e, portanto, perigoso.<\/p>\n

Avalia\u00e7\u00e3o cr\u00edtica do artigo cient\u00edfico de 2019 feito pela DigiCod e pelo Departamento de Ci\u00eancias da Computa\u00e7\u00e3o e Engenharia da SMU (Southern Methodist University), em Dalas<\/p>\n

Em 19 de dezembro de 2019, a DigiDoc Technologies anunciou em um blog que um novo artigo cient\u00edfico (Medindo a satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio com c\u00e2meras de celulares usando redes neurais convolucionais) tinha sido publicado no volume de novembro do IEEE Journal of Biomedical & Health Informatics. Os tr\u00eas autores deste artigo s\u00e3o o pesquisador Xinyi Ding, o professor assistente Eric C. Larson, ambos da Universidade Metodista Meridional de Dalas, e o CEO da DigiDoc Technologies, Damoun Nassehi.<\/p>\n

A metodologia descrita no artigo \u00e9 fundamentalmente falha em v\u00e1rios aspectos:<\/p>\n

O artigo descreve o uso de uma rede neural convolucional (RNC) de 1D para avaliar a satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio. De acordo com os autores, a \u201ctend\u00eancia\u201d (a sa\u00edda de um filtro passa-baixo, que \u00e9 a medida da energia de um sinal) \u00e9 que o sinal de fotopletismografia (PPG) vermelha diminui quando a satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio cai. Isso \u00e9 verdade, mas a amplitude da diminui\u00e7\u00e3o ser\u00e1, com certeza, diferente quando o aplicativo \u00e9 utilizado no dedo de um indiv\u00edduo diferente, com cores de pele e capilaridades diferentes.<\/p>\n

A \u00fanica raz\u00e3o por que o m\u00e9todo parece funcionar \u00e9 porque a RNC foi treinada em 38 pessoas e testada em uma. Quando se treina uma rede neural, o conjunto de sujeitos testados deve ter, pelo menos 20%, e idealmente 40% a 50% dos sujeitos. Apenas assim se tem confian\u00e7a que a rede neural dar\u00e1 resultados precisos para novos sujeitos al\u00e9m dos inclu\u00eddos no estudo original.<\/p>\n

Os oximetros do pulso s\u00e3o calibrados para uma varia\u00e7\u00e3o de satura\u00e7\u00f5es de oxig\u00eanio de 70% a 100%, com amostras de sangue dos volunt\u00e1rios do estudo de calibragem sendo avaliadas regularmente, com supervis\u00e3o m\u00e9dica, usados para obter dados de refer\u00eancia. Nesses estudos, as pessoas s\u00e3o dessaturadas lentamente, sob supervis\u00e3o m\u00e9dica, respirando misturas de g\u00e1s com quantidades reduzidas de oxig\u00eanio (veja Guazzi AR, Villarroel M, Jorge J, Daly J, Frise MC, Robbins PA, Tarassenko L. Non-contact measurement of oxygen saturation with an RGB camera. Biomedical optics express. 2015 set 1;6(9):3320-38). O procedimento de prender a respira\u00e7\u00e3o descrito no artigo da DigiDoc n\u00e3o \u00e9 realmente um procedimento de dessatura\u00e7\u00e3o e produz muito poucos valores abaixo de 85%. Como consequ\u00eancia, virtualmente n\u00e3o existem dados entre 70% e 85%. Olhando para o histograma da figura 9 do artigo, fica claro que a grande maioria dos valores de SaO2<\/sub> est\u00e3o entre 95% e 100%.<\/p>\n

Em resumo, n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel confiar nos resultados porque: (a) o conjunto dos dados do treinamento n\u00e3o parece ter inclu\u00eddo uma grande variedade de tipos de pele (dos tipos de pele de Fitzpatrick 1 a 6); (b) o conjunto de dados do treinamento incluiu um espectro muito limitado de valores de satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio, ficando principalmente nas faixas normais de 95% a 100%, enquanto o oximetros de pulso devem cobrir uma faixa de 70% a 100%; (c) n\u00e3o h\u00e1 um conjunto de dados indenpendente em quem o aplicativo foi testado.<\/p>\n

Avalia\u00e7\u00e3o cr\u00edtica do aplicativo da Samsung testado por Tayfur et al4<\/sup><\/p>\n

A s\u00e9rie de celulares Samsung Galaxy tinha um diodo de emiss\u00e3o de luz (LED) vermelho dentro do celular montado junto com a luz do flash e da c\u00e2mera. A empresa n\u00e3o revelou detalhes sobre como o seu aplicativo usava o LED para estimar a satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio, mas parece que, atrav\u00e9s de materiais publicit\u00e1rios no YouTube, funcionava via medi\u00e7\u00e3o de um \u00fanico comprimento de onda (uma fonte monocrom\u00e1tica de luz, o LED) e portanto a satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio n\u00e3o poderia ser avaliada de forma precisa.<\/p>\n

A metodologia utilizada por Tayfor e Afacan no seu estudo \u00e9 mais s\u00f3lida do que a do estudo de Tomlinson porque seu instrumento de referencia \u00e9 a gasometria (analisador de g\u00e1s sangu\u00edneo arterial). O gr\u00e1fico de Bland-Altman (figura 4) no seu artigo mostra que a maioria das medidas de satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio dos seus pacientes do departamento de emerg\u00eanica ficaram entre 95% e 100%. Para os poucos pacientes com medidas de satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio entre 85% e 93%, a diferen\u00e7a entre a estimativa do celular e a gasometria variou de -5,5% a +2,5%. Em outras palavras, a leitura se torna menos precisa conforme o paciente se torna mais hip\u00f3xico.<\/p>\n

Em maio de 2019, a Samsung retirou sua afirma\u00e7\u00e3o de que os celulares Galaxy com fonte LED vermelha eram capazes de medir a satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio. Em vez disso, agora a companhia faz a falsa afirma\u00e7\u00e3o que \u201cvoc\u00ea pode medir seu n\u00edvel de satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio medindo o seu stress\u201d (veja a imagem abaixo).<\/p>\n

\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/ figura 01 \/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/<\/p>\n

Avisos<\/p>\n

A medi\u00e7\u00e3o de satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio est\u00e1 mudando<\/p>\n

Come\u00e7ando com a vers\u00e3o 6.5, a avalia\u00e7\u00e3o da satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio (SaO2<\/sub>) n\u00e3o ser\u00e1 mais fornecida como fun\u00e7\u00e3o espec\u00edfica do aparelho. Em vez disso, voc\u00ea pode medir o seu n\u00edvel de satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio medindo seu estresse. No rastreador de estresse, se a op\u00e7\u00e3o \u2018Medidas m\u00faltiplas\u2019 estiver ligada, seu n\u00edvel de satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio ser\u00e1 inclu\u00eddo nos seus resultados.<\/p>\n

Voc\u00ea pode baixar os dados da sua satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio indo em \u2018Configura\u00e7\u00f5es\u2019 e baixando os dados pessoais.<\/p>\n

Obrigada<\/p>\n

Os n\u00edveis de satura\u00e7\u00e3o de oxig\u00eanio n\u00e3o podem<\/u> ser medidos usando um avaliador de estresse de celular.<\/p>\n

Conclus\u00f5es<\/strong><\/p>\n