{"id":2378,"date":"2020-04-21T14:07:05","date_gmt":"2020-04-21T13:07:05","guid":{"rendered":"http:\/\/oxfordbrazilebm.com\/?page_id=2378"},"modified":"2020-04-21T14:07:05","modified_gmt":"2020-04-21T13:07:05","slug":"quando-isso-acabara-uma-introducao-aos-numeros-de-reproducao-viral-r0-e-re","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/index.php\/quando-isso-acabara-uma-introducao-aos-numeros-de-reproducao-viral-r0-e-re\/","title":{"rendered":"&#8220;Quando isso acabar\u00e1?&#8221;: Uma introdu\u00e7\u00e3o aos n\u00fameros de reprodu\u00e7\u00e3o viral, R0 e Re"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]Tradutores:\u00a0Paulo Nadanovsky, Ana Luiza Cabrera Martimbianco<\/p>\n<hr \/>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Jeffrey K Aronson, Jon Brassey, Kamal R Mahtani<br \/>\nEm nome do Oxford COVID-19 \u201cEvidence Service Team\u201d<br \/>\nCentro de Medicina Baseada em Evid\u00eancia, Nuffield Department of Primary Care Health Sciences<br \/>\nUniversidade de Oxford<br \/>\nCorrespond\u00eancia para jeffrey.aronson@phc.ox.ac.uk<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.cebm.net\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/%E2%80%9CWhen-will-it-be-over_%E2%80%9D_-An-introduction-to-viral-reproduction-numbers-1.pdf\">PDF para download<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">O governo brit\u00e2nico est\u00e1 revendo regularmente as atuais medidas de confinamento, como \u00e9 exigido por lei a cada 3 semanas. Com o auge da pandemia ainda para chegar ao Reino Unido, parece certo que as medidas atuais v\u00e3o continuar. Ent\u00e3o, quando terminar\u00e1 o confinamento no Reino Unido?<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Em 30 de mar\u00e7o de 2020, Sir Patrick Vallance, Diretor-Chefe Cient\u00edfico do Governo, deu uma indica\u00e7\u00e3o de como esta decis\u00e3o pode ser orientada, dizendo que o bloqueio brit\u00e2nico estava tendo um &#8220;efeito muito grande&#8221; sobre o R0, reduzindo-o para &#8220;abaixo de um&#8221;.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">O n\u00famero ao qual ele se referia \u00e9 o n\u00famero b\u00e1sico de reprodu\u00e7\u00e3o (ou raz\u00e3o reprodutiva) de um v\u00edrus, chamado R0 (R nulo ou R zero). E \u00e9 importante saber como interpret\u00e1-lo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">No final, inclu\u00edmos algumas defini\u00e7\u00f5es no quadro.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>O n\u00famero b\u00e1sico de reprodu\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">O n\u00famero b\u00e1sico de reprodu\u00e7\u00e3o \u00e9 definido como o n\u00famero de casos que se espera que ocorra em m\u00e9dia em uma popula\u00e7\u00e3o homog\u00eanea como resultado da infec\u00e7\u00e3o por um \u00fanico indiv\u00edduo, quando a popula\u00e7\u00e3o \u00e9 suscet\u00edvel no in\u00edcio de uma epidemia, antes que a imunidade generalizada comece a se desenvolver e antes que qualquer tentativa de imuniza\u00e7\u00e3o tenha sido feita. Assim, se uma pessoa desenvolve a infec\u00e7\u00e3o e a transmite para outras duas, o R0 \u00e9 2.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Se a m\u00e9dia do R0 na popula\u00e7\u00e3o for maior que 1, a infec\u00e7\u00e3o se espalhar\u00e1 exponencialmente. Se o R0 for menor que 1, a infec\u00e7\u00e3o se espalhar\u00e1 apenas lentamente, e eventualmente desaparecer\u00e1. Quanto maior o valor de R0, mais rapidamente uma epidemia progredir\u00e1.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">O R0 \u00e9 estimado a partir de dados coletados no campo e inseridos em modelos matem\u00e1ticos. O valor estimado depende do modelo utilizado e dos dados que o informam.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">O R0 \u00e9 influenciado por:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>o tamanho da popula\u00e7\u00e3o e a propor\u00e7\u00e3o de pessoas suscet\u00edveis no in\u00edcio;<\/li>\n<li>pela infecciosidade do organismo;<\/li>\n<li>a taxa de desaparecimento de casos por cura\/recupera\u00e7\u00e3o ou morte, o primeiro dos quais depende do tempo em que um indiv\u00edduo \u00e9 infectante;<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Quanto maior a popula\u00e7\u00e3o, mais pessoas s\u00e3o suscet\u00edveis, e quanto mais infectante o v\u00edrus, maior ser\u00e1 o R0 para um determinado v\u00edrus; quanto mais r\u00e1pida a taxa de remo\u00e7\u00e3o de indiv\u00edduos infectados, por cura\/recupera\u00e7\u00e3o ou morte, menor ser\u00e1 o R0.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">O zero em &#8220;R zero&#8221; significa que ele \u00e9 estimado quando h\u00e1 imunidade zero na popula\u00e7\u00e3o, mesmo que nem todos sejam necessariamente suscet\u00edveis \u00e0 infec\u00e7\u00e3o, embora essa seja a premissa usual. Em uma epidemia com um v\u00edrus completamente novo, quanto mais cedo as mensura\u00e7\u00f5es forem feitas, mais pr\u00f3ximo o valor calculado estar\u00e1 do valor real de R0, assumindo dados de alta qualidade. Por este motivo, \u00e9 melhor falar sobre a transmissibilidade do v\u00edrus no momento em que isto \u00e9 medido usando um s\u00edmbolo diferente, Re, o n\u00famero de reprodu\u00e7\u00e3o efetivo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>O n\u00famero de reprodu\u00e7\u00e3o efetivo, Re<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">O n\u00famero de reprodu\u00e7\u00e3o efetivo, Re, \u00e0s vezes tamb\u00e9m chamado de Rt, \u00e9 o n\u00famero de pessoas em uma popula\u00e7\u00e3o que pode ser infectado por um indiv\u00edduo em qualquer momento espec\u00edfico. Ele muda conforme a popula\u00e7\u00e3o se torna cada vez mais imunizada, seja pela imunidade individual ap\u00f3s a infec\u00e7\u00e3o ou pela vacina\u00e7\u00e3o, e tamb\u00e9m conforme as pessoas morrem.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">O Re \u00e9 influenciado pelo n\u00famero de pessoas com a infec\u00e7\u00e3o e pelo n\u00famero de pessoas suscet\u00edveis com as quais as pessoas infectadas est\u00e3o em contato. O comportamento das pessoas (por exemplo, distanciamento social) tamb\u00e9m pode afetar o Re.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">O n\u00famero de suscet\u00edveis cai conforme as pessoas morrem ou ficam imunizadas pela exposi\u00e7\u00e3o. Quanto mais cedo as pessoas se curam\/recuperam ou morrem, menor ser\u00e1 o valor de Re em um determinado momento.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Infelizmente, o s\u00edmbolo R0 \u00e9 frequentemente usado em publica\u00e7\u00f5es quando o que se quer dizer \u00e9 Re. Isto pode ser confuso.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Imunidade de rebanho<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Relatos iniciais sugeriram que uma das estrat\u00e9gias do governo brit\u00e2nico para enfrentar a pandemia era permitir que o v\u00edrus se espalhasse dentro da comunidade, de forma controlada, para que a imunidade, a chamada imunidade de rebanho, pudesse se desenvolver em toda a popula\u00e7\u00e3o. Entretanto, o secret\u00e1rio de sa\u00fade, Matt Hancock, disse mais tarde que isso n\u00e3o fazia parte da resposta do Reino Unido ao v\u00edrus. Em contrapartida, outros pa\u00edses, como a Su\u00e9cia, responderam \u00e0 pandemia de forma a evitar o confinamento total. O problema de deixar as pessoas pegarem a infec\u00e7\u00e3o espontaneamente, levando \u00e0 imunidade de rebanho, \u00e9 que a taxa de mortalidade aumentaria. Por exemplo, no dia 10 de abril, o n\u00famero de casos confirmados na Su\u00e9cia foi de 9685 com 870 mortes (9,0%), comparado com a Noruega com 6219 casos confirmados e 108 mortes (1,7%) e a Dinamarca com 5830 casos confirmados e 237 mortes (4,4%).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">O R0 prev\u00ea a extens\u00e3o da imuniza\u00e7\u00e3o que uma popula\u00e7\u00e3o requer para que a imunidade de rebanho seja alcan\u00e7ada, a propaga\u00e7\u00e3o da infec\u00e7\u00e3o limitada, e a popula\u00e7\u00e3o protegida contra infec\u00e7\u00f5es futuras. Para prevenir a dissemina\u00e7\u00e3o sustentada da infec\u00e7\u00e3o, a propor\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o que tem que ser imunizada (Pi) tem que ser maior que 1 &#8211; 1\/R0. A rela\u00e7\u00e3o entre Pi e 1 &#8211; 1\/R0 \u00e9 mostrada na Figura 1.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Por exemplo, se o R0 = 2, a imuniza\u00e7\u00e3o precisa ser alcan\u00e7ada em 50% da popula\u00e7\u00e3o. Entretanto, se o R0 = 5, a propor\u00e7\u00e3o sobe acentuadamente para 80%. Al\u00e9m disso, o aumento \u00e9 menos acentuado; um aumento de R0 para 10 aumenta a necessidade de imuniza\u00e7\u00e3o para 90%. O sarampo tem um R0 maior que 10, por isso a imuniza\u00e7\u00e3o de uma grande propor\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o \u00e9 t\u00e3o importante para a preven\u00e7\u00e3o da doen\u00e7a.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Assim, se o R0 for 10, uma crian\u00e7a com sarampo infectar\u00e1 outras 10 se elas forem suscet\u00edveis. Quando outras crian\u00e7as ficarem imunes, a crian\u00e7a infectada que encontrar 10 crian\u00e7as n\u00e3o ser\u00e1 capaz de infectar todas elas; o n\u00famero de infectados depender\u00e1 do Re. Quando a imunidade \u00e9 de 90% ou mais, as chances da crian\u00e7a encontrar crian\u00e7as n\u00e3o imunizadas o suficiente para transmitir a doen\u00e7a cai para perto de zero, e a popula\u00e7\u00e3o \u00e9 protegida.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-2379\" src=\"http:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/img9_10.jpg\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"313\" srcset=\"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/img9_10.jpg 500w, https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/img9_10-300x188.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Figura 1.<\/strong> A rela\u00e7\u00e3o entre o n\u00famero b\u00e1sico de reprodu\u00e7\u00e3o de um v\u00edrus, R0, e a propor\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o que precisa ser imunizada para atingir a imunidade de rebanho; observe a eleva\u00e7\u00e3o acentuada da curva nos valores de R0 entre 1 e 5; tr\u00eas exemplos s\u00e3o mostrados: R0 =2, propor\u00e7\u00e3o = 50%; R0 = 5, propor\u00e7\u00e3o = 80%; R0 = 10, propor\u00e7\u00e3o = 90%; o gr\u00e1fico menor mostra uma lineariza\u00e7\u00e3o do gr\u00e1fico principal, gerada pela plotagem de P contra 1\/R0<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A qualquer momento, Re = R0 \u00d7 (1 &#8211; Pi), onde Pi \u00e9 a propor\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o que est\u00e1 imune naquele momento. Isto \u00e9 ilustrado na Figura 2.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-2380\" src=\"http:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/img9_11.jpg\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"310\" srcset=\"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/img9_11.jpg 500w, https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/img9_11-300x186.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Figura 2.<\/strong> A rela\u00e7\u00e3o entre R0 e Re em diferentes n\u00edveis de imunidade da popula\u00e7\u00e3o<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Por exemplo, a imuniza\u00e7\u00e3o de 50% da popula\u00e7\u00e3o (linha azul) trar\u00e1 o Re abaixo de um apenas se o R0 n\u00e3o for maior que 2; em contraste, a imuniza\u00e7\u00e3o de 90% da popula\u00e7\u00e3o (linha marrom) trar\u00e1 o Re abaixo de 1 ou menos para todos os valores de R0 at\u00e9 10.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Como o R0 \u00e9 estimado<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Um modelo epidemiol\u00f3gico t\u00edpico pelo qual o R0 \u00e9 estimado baseia-se em tr\u00eas fatores: a susceptibilidade individual \u00e0 infec\u00e7\u00e3o, a taxa na qual as infec\u00e7\u00f5es realmente ocorrem (Infectividade) e a taxa de remo\u00e7\u00e3o da infec\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o, seja pela cura\/recupera\u00e7\u00e3o ou pela morte. Este \u00e9 o chamado modelo S-I-R. O modelo envolve a solu\u00e7\u00e3o de equa\u00e7\u00f5es diferenciais lineares simult\u00e2neas e foi descrito em 1927 por W. O. Kermack e A. G. McKendrick. Uma vers\u00e3o desse modelo \u00e9 mostrada na Figura 3.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-2381\" src=\"http:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/img9_12.jpg\" alt=\"\" width=\"362\" height=\"500\" srcset=\"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/img9_12.jpg 362w, https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/img9_12-217x300.jpg 217w\" sizes=\"auto, (max-width: 362px) 100vw, 362px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Figura 3.<\/strong> Uma vers\u00e3o do modelo descrito por Kermack &amp; McKendrick (Proc Roy Soc A 1927; 115: 700-21); os dados podem ser inseridos no modelo e as diferentes taxas em que os eventos ocorrem e os n\u00fameros de reprodu\u00e7\u00e3o b\u00e1sica ou efetiva calculados<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Entretanto, muitos outros m\u00e9todos t\u00eam sido utilizados, incluindo tanto modelos estat\u00edsticos quanto c\u00e1lculos simples. Os primeiros variam desde m\u00e9todos como o modelo estoc\u00e1stico Reed-Frost, desenvolvido por Lowell J. Reed e Wade Hampton Frost em 1928, semelhante a um m\u00e9todo que j\u00e1 estava sendo desenvolvido por H E Soper e que ele descreveu em 1929, at\u00e9 o m\u00e9todo IDEA, descrito pela primeira vez por Fisman e colaboradores em 2013. Dos m\u00e9todos que envolvem o c\u00e1lculo matem\u00e1tico simples do R0, um que \u00e9 comumente utilizado envolve a seguinte equa\u00e7\u00e3o: R0 = \u03b2S\/\u03b3, onde \u03b2 \u00e9 a taxa de transmiss\u00e3o, S \u00e9 o n\u00famero de suscet\u00edveis no in\u00edcio da epidemia, e \u03b3 \u00e9 a taxa de remo\u00e7\u00e3o. Existem muitas outras variantes de natureza similar.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A Figura 4 mostra uma compara\u00e7\u00e3o dos valores estimados de R0 para uma gama de v\u00edrus, resumidos a partir de uma variedade de fontes publicadas. O gr\u00e1fico mostra como os valores estimados de R0 podem ser vari\u00e1veis de v\u00edrus para v\u00edrus. Entretanto, os n\u00fameros devem ser interpretados com cautela pois, uma vez que a qualidade dos dados nos quais foram baseados ter\u00e1 variado de estudo para estudo, os dados ter\u00e3o sido coletados em momentos diferentes durante o curso da propaga\u00e7\u00e3o do v\u00edrus (por exemplo, comparar influenza na primavera e outono de 1918), e os modelos utilizados ter\u00e3o sido diferentes. Tamb\u00e9m deve ficar claro no gr\u00e1fico, embora os dados de mortalidade n\u00e3o sejam mostrados, que o R0 n\u00e3o est\u00e1 relacionado com a taxa de letalidade.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-2382\" src=\"http:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/img9_13.jpg\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"301\" srcset=\"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/img9_13.jpg 500w, https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/img9_13-300x181.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Figura 4.<\/strong> Valores estimados de R0 em diferentes infec\u00e7\u00f5es virais, obtidas de diversas fontes publicadas<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Qual \u00e9 o R0 do SARS-CoV-2?<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">As estimativas do R0 do SARS-CoV-2 variam muito. A Figura 5 mostra nove estimativas, todas de estudos na China ou Coreia do Sul. A estimativa m\u00e9dia do R0 \u00e9 2,63 (IC 95% = 1,85 &#8211; 3,41). A estimativa m\u00e9dia de um levantamento mais amplo de 16 estimativas publicadas, \u00e9 de 2,65 (1,97 &#8211; 3,09). Em ambos os casos, a varia\u00e7\u00e3o \u00e9 de 0,4 a 4,6.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-2383\" src=\"http:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/img9_14.jpg\" alt=\"\" width=\"326\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/img9_14.jpg 326w, https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/img9_14-245x300.jpg 245w\" sizes=\"auto, (max-width: 326px) 100vw, 326px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Figura 5.<\/strong> Nove estimativas de R0 em estudos para os quais havia informa\u00e7\u00f5es sobre o tempo em que as mensura\u00e7\u00f5es foram feitas, de 1 de dezembro (dia 1) a 6 de mar\u00e7o (dia 97); os dados s\u00e3o de estudos na China continental (vermelho), Wuhan (preto), Shenzhen (azul) e Cor\u00e9ia do Sul (verde); os resultados mostram o grande grau de variabilidade nas estimativas m\u00e9dias, atribu\u00edvel a varia\u00e7\u00f5es na qualidade dos dados e nos modelos utilizados; entretanto, cinco dos resultados se agrupam em torno de 2,6.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Isto significa que, para nos proteger contra epidemias futuras, ser\u00e1 necess\u00e1ria uma imunidade de rebanho de cerca de 62%, tomando a estimativa m\u00e9dia em todos estes estudos. Tomando o valor mais alto (4,6), ser\u00e1 necess\u00e1ria uma imuniza\u00e7\u00e3o de 78%, e seria prudente objetivar pelo menos isto. Quando um teste para detectar anticorpos contra o SARS-CoV-2 e uma vacina estiverem dispon\u00edveis, seremos capazes de dizer at\u00e9 que ponto a popula\u00e7\u00e3o foi imunizada por exposi\u00e7\u00e3o e por vacina\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">No Reino Unido, uma das principais descobertas que influenciaram a decis\u00e3o do governo de iniciar o confinamento foi o modelo apresentado pela equipe do COVID-19 do Imperial College. O modelo explora o efeito de duas estrat\u00e9gias (a) supress\u00e3o, pela qual s\u00e3o institu\u00eddas interven\u00e7\u00f5es para levar o Re abaixo de 1, e (b) mitiga\u00e7\u00e3o, pela qual s\u00e3o institu\u00eddas estrat\u00e9gias para reduzir o impacto da epidemia, mas sem interromper completamente a transmiss\u00e3o viral, reduzindo assim o Re, mas n\u00e3o necessariamente abaixo de 1. O modelo presumiu um R0 de cerca de 2,4 e previu que, na aus\u00eancia de quaisquer medidas de controle, 81% da popula\u00e7\u00e3o do Reino Unido ficaria infectada, com mais de meio milh\u00e3o de mortes. Entretanto, este n\u00famero poderia ser reduzido para menos de 50.000 (e possivelmente menos de 6.000 mortes) com um conjunto de estrat\u00e9gias de supress\u00e3o em vigor. N\u00e3o \u00e9 de se admirar que, diante desses n\u00fameros, o governo do Reino Unido tenha iniciado rapidamente o confinamento.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u00c9 importante notar que o valor do R0 varia consideravelmente nos modelos utilizados na pandemia da COVID-19. Uma revis\u00e3o sistem\u00e1tica relatou que a m\u00e9dia de 29 valores relatados de R0 de 21 estudos foi estimada em 3,32 (2,81-3,82), com uma varia\u00e7\u00e3o de 1,9 a 6,49; todos os estudos inclu\u00eddos eram da China. Em declara\u00e7\u00e3o de 23 de janeiro de 2020 sobre o surto da COVID-19, a Organiza\u00e7\u00e3o Mundial da Sa\u00fade (OMS) deu uma estimativa preliminar do R0 de 1,4-2,5.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Interpretando as not\u00edcias<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Os dados chineses sugerem pouca altera\u00e7\u00e3o nos n\u00fameros de reprodu\u00e7\u00e3o mensurados em v\u00e1rios momentos ao longo dos \u00faltimos 3 meses. Portanto, ao ler um relato de que o n\u00famero de reprodu\u00e7\u00e3o (Re) caiu abaixo de 1, o que deve ser motivo de alegria, seja cauteloso. O valor calculado depende da qualidade dos dados, que podem ser ruins, e do modelo epidemiol\u00f3gico utilizado, que pode distorcer o resultado. Lembre-se das palavras s\u00e1bias de George Box sobre os modelos:<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">&#8220;Todos os modelos est\u00e3o errados, mas alguns modelos s\u00e3o \u00fateis&#8221;.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ou como ele colocou, menos dramaticamente, mas mais especificamente:<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">&#8220;Os modelos, \u00e9 claro, nunca s\u00e3o verdadeiros, mas felizmente \u00e9 apenas necess\u00e1rio que sejam \u00fateis&#8221;. Para isso, geralmente \u00e9 preciso apenas que eles n\u00e3o sejam grosseiramente errados&#8221;.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Defini\u00e7\u00f5es<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Algumas defini\u00e7\u00f5es dos termos utilizados neste artigo s\u00e3o fornecidas abaixo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Imunidade <\/strong>a uma infec\u00e7\u00e3o viral \u00e9 o estado de ser n\u00e3o suscet\u00edvel a ela, em virtude de poder produzir anticorpos neutralizantes quando atacado por ela; tais anticorpos podem ser produzidos por exposi\u00e7\u00e3o pr\u00e9via ou por imuniza\u00e7\u00e3o ap\u00f3s a vacina\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A <strong>imunidade de rebanho<\/strong> \u00e9 uma forma de prote\u00e7\u00e3o contra uma doen\u00e7a infecciosa que resulta quando uma grande propor\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o se tornou imune, conferindo prote\u00e7\u00e3o indireta contra a infec\u00e7\u00e3o a indiv\u00edduos que n\u00e3o s\u00e3o imunes.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A <strong>vacina\u00e7\u00e3o<\/strong> contra uma infec\u00e7\u00e3o viral \u00e9 a administra\u00e7\u00e3o de uma vacina a um indiv\u00edduo com a inten\u00e7\u00e3o de imunizar esse indiv\u00edduo ou impulsionar a imunidade pr\u00e9-existente.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A<strong> imuniza\u00e7\u00e3o<\/strong> contra uma infec\u00e7\u00e3o viral \u00e9 a produ\u00e7\u00e3o de imunidade \u00e0 infec\u00e7\u00e3o em virtude de uma vacina\u00e7\u00e3o bem sucedida ou exposi\u00e7\u00e3o ao v\u00edrus.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Aviso: o artigo n\u00e3o foi revisado por pares; ele n\u00e3o deve substituir o julgamento cl\u00ednico individual e as fontes citadas devem ser verificadas. As opini\u00f5es expressas neste coment\u00e1rio representam as opini\u00f5es dos autores e n\u00e3o necessariamente as da institui\u00e7\u00e3o anfitri\u00e3, do NHS, do NIHR, ou do Departamento de Sa\u00fade e Assist\u00eancia Social. Os pontos de vista n\u00e3o s\u00e3o um substituto para o aconselhamento m\u00e9dico profissional.<\/p>\n<p>\u00a0[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]Tradutores:\u00a0Paulo Nadanovsky, Ana Luiza Cabrera Martimbianco &nbsp; Jeffrey K Aronson, Jon Brassey, Kamal R Mahtani Em nome do Oxford COVID-19 \u201cEvidence Service Team\u201d Centro de Medicina Baseada em Evid\u00eancia, Nuffield Department of Primary Care Health Sciences Universidade de Oxford Correspond\u00eancia para jeffrey.aronson@phc.ox.ac.uk PDF para download O governo brit\u00e2nico est\u00e1 revendo regularmente as atuais medidas de&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-2378","page","type-page","status-publish","hentry","description-off"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2378","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2378"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2378\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2384,"href":"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2378\/revisions\/2384"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2378"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}