{"id":2197,"date":"2020-04-17T19:28:54","date_gmt":"2020-04-17T18:28:54","guid":{"rendered":"http:\/\/oxfordbrazilebm.com\/?page_id=2197"},"modified":"2020-04-19T04:26:03","modified_gmt":"2020-04-19T03:26:03","slug":"covid-19-william-farrs-way-out-of-the-pandemic","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/index.php\/covid-19-william-farrs-way-out-of-the-pandemic\/","title":{"rendered":"COVID-19: A sa\u00edda de William Farr da Pandemia"},"content":{"rendered":"

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Tradutor: Paulo Nadanovsky,\u00a0 Rachel Riera<\/p>\n

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A taxa de mortalidade \u00e9 um fato; qualquer coisa al\u00e9m disto \u00e9 uma infer\u00eancia.\u00a0 William Farr (1807 – 1883)<\/p>\n

Os leitores est\u00e3o bem cientes sobre nossa tend\u00eancia de olhar para tr\u00e1s no tempo para nos ajudar a ver o que vem depois. Entender a contribui\u00e7\u00e3o de William Farr para os surtos \u00e9 crucial para entender a nossa sa\u00edda desta pandemia.\u00a0 William Farr, um epidemiologista e um dos primeiros estat\u00edsticos do Reino Unido, reconheceu a import\u00e2ncia de analisar as estat\u00edsticas de morte e atribuir causalidade. Estas estat\u00edsticas vitais estabeleceram como analisar mortalidade e epidemias. Em uma carta ao \u201cRegistrar General<\/em>\u201d (Chefe do Registro Geral do Reino Unido), em 1840, Farr exp\u00f4s suas teorias sobre a epidemia da var\u00edola. Suas observa\u00e7\u00f5es definiram nosso pensamento atual sobre a epidemiologia das infec\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

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Farr mostrou que as epidemias sobem e descem seguindo uma curva em forma de sino (uma distribui\u00e7\u00e3o normal).<\/p>\n

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Farr nos mostra que, uma vez atingido o pico da infec\u00e7\u00e3o, ent\u00e3o ele seguir\u00e1 aproximadamente o mesmo padr\u00e3o sim\u00e9trico na inclina\u00e7\u00e3o descendente. Entretanto, sob testes e varia\u00e7\u00f5es nos regimes de testes significa que n\u00e3o temos como saber quando ocorreu o pico da infec\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Nesta situa\u00e7\u00e3o, devemos utilizar os dados sobre mortes para prever o pico.\u00a0 H\u00e1 um intervalo de tempo previsto entre a infec\u00e7\u00e3o e as mortes por COVID de aproximadamente 21 a 28 dias.<\/p>\n

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Uma vez atingido o pico de mortalidade, devemos trabalhar no pressuposto de que a infec\u00e7\u00e3o j\u00e1 come\u00e7ou a cair nas mesmas etapas progressivas. Usar as mortes como modelo para a queda das infec\u00e7\u00f5es facilita o planejamento dos pr\u00f3ximos passos para a reabertura daquelas sociedades que se encontram em confinamento.<\/p>\n

Farr tamb\u00e9m explicou o problema da densidade na preserva\u00e7\u00e3o da sa\u00fade e da vida.<\/p>\n

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Em situa\u00e7\u00f5es de alta densidade, o curso da infec\u00e7\u00e3o pode ser prolongado; a mortalidade pode ser prolongada em popula\u00e7\u00f5es confinadas (por exemplo, em asilos e hospitais), particularmente se o distanciamento n\u00e3o for poss\u00edvel e se n\u00e3o forem institu\u00eddas medidas rigorosas para prevenir a infec\u00e7\u00e3o num momento posterior. No surto da SARS, a falta de instala\u00e7\u00f5es de isolamento permitiu a infec\u00e7\u00e3o de pacientes internados nas mesmas enfermarias por outras raz\u00f5es: muitas interna\u00e7\u00f5es – como \u00e9 o caso agora – n\u00e3o apresentavam sinais t\u00edpicos da SARS, o que levou a um agravamento do controle da infec\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Na segunda fase do surto de 2002-3 em Toronto, a transmiss\u00e3o ocorreu principalmente dentro dos ambientes dos servi\u00e7os de sa\u00fade. Os trabalhadores dos hospitais foram colocados sob quarentena de 10 dias, evitando locais p\u00fablicos, contato pr\u00f3ximo com amigos e familiares, e usavam m\u00e1scara sempre que o contato p\u00fablico era inevit\u00e1vel para evitar a transmiss\u00e3o.<\/p>\n

Farr tamb\u00e9m ilustrou que aqueles que s\u00e3o os mais “mortais morrem”, e em uma pandemia s\u00e3o aqueles que mais precisam de prote\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

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Em meio a uma pandemia, \u00e9 f\u00e1cil esquecer a Lei de Farr, e pensar que o n\u00famero de infectados vai continuar aumentando, mas n\u00e3o vai. Da mesma forma que as medidas introduzidas para prevenir a propaga\u00e7\u00e3o da infec\u00e7\u00e3o foram rapidamente introduzidas, precisamos reconhecer o ponto no qual devemos abrir a sociedade e tamb\u00e9m as medidas especiais devido \u00e0 “densidade” que exigem considera\u00e7\u00f5es especiais.<\/p>\n

Mas acima de tudo, devemos lembrar a mensagem que Farr nos deixou: \u2018o que sobe tem que descer\u2019.<\/p>\n

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Covid 19 \u2013 uma nota sobre o nosso uso de material hist\u00f3rico<\/strong><\/p>\n

Muitos de nossos leitores podem pensar que algumas das figuras hist\u00f3ricas e fundadoras de nossas disciplinas, as quais citamos em nossos blogs, s\u00e3o pioneiros que enxergam e sabem tudo.<\/p>\n

Isto \u00e9 uma blasf\u00eamia e n\u00e3o \u00e9 de forma alguma a nossa vis\u00e3o. \u00c0s vezes, at\u00e9 mesmo gigantes como William Farr se enganam totalmente.<\/p>\n

Farr era \u2018anticontagionista\u2019, um daqueles cientistas da era vitoriana que achavam que os miasmas produzidos pelo esgoto, lixo e sujeira eram a causa das doen\u00e7as transmiss\u00edveis. Talvez uma das imagens mais ic\u00f4nicas dessa teoria seja a pir\u00e2mide de Farr representando os casos de c\u00f3lera por sub\u00farbios de Londres de acordo com a altura da habita\u00e7\u00e3o. (Farr W. C\u00f3lera na Inglaterra,-1844-49).<\/p>\n

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A pir\u00e2mide mostra a incid\u00eancia de mortes por c\u00f3lera em Londres em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 altura da moradia. Quanto mais altas as moradias, menor o n\u00famero de mortes.<\/p>\n

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A infer\u00eancia \u00e9 que o ar bom (buonaria) protegia (ou n\u00e3o causava c\u00f3lera), o que o ar ruim (mal\u00e1ria, perto do Tamisa) fazia.<\/p>\n

Esta infer\u00eancia era errada porque o confundidor era a pureza da \u00e1gua, o que a tornava menos suscept\u00edvel de se contaminar pela c\u00f3lera e era diferente em qualidade nos sub\u00farbios mais altos e mais ricos de Londres.<\/p>\n

Logo, Farr se enganou neste caso, mas as consequ\u00eancias de sua infer\u00eancia errada foram positivas, pois contribu\u00edram para o movimento de saneamento que levou \u00e0 limpeza das ruas e \u00e0 constru\u00e7\u00e3o de esgotos bem longe das redes de \u00e1gua.<\/p>\n

A mensagem \u00e9 simples: pense sempre em uma explica\u00e7\u00e3o alternativa para suas observa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Tom Jefferson \u00e9 um tutor associado s\u00eanior e pesquisador honor\u00e1rio, Centro de Medicina baseada em Evid\u00eancia, Universidade de Oxford. Declara\u00e7\u00e3o de transpar\u00eancia est\u00e1 aqui.<\/p>\n

Carl Heneghan \u00e9 Professor Titular de Medicina Baseada em Evid\u00eancia e Diretor do Centro de Medicina Baseada em Evid\u00eancia. Declara\u00e7\u00e3o de transpar\u00eancia est\u00e1 aqui.<\/p>\n

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