{"id":1987,"date":"2020-04-13T02:13:23","date_gmt":"2020-04-13T01:13:23","guid":{"rendered":"http:\/\/oxfordbrazilebm.com\/?page_id=1987"},"modified":"2020-04-13T02:13:23","modified_gmt":"2020-04-13T01:13:23","slug":"vies-de-espectro","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/index.php\/vies-de-espectro\/","title":{"rendered":"Vi\u00e9s de espectro"},"content":{"rendered":"

[vc_row bg_type=”bg_color” css=”.vc_custom_1572747881603{padding-top: 10px !important;padding-bottom: 10px !important;}” bg_color_value=”#f7f7f7″][vc_column width=”1\/3″][vc_column_text]Nome original do vi\u00e9s: <\/b>Spectrum bias[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=”1\/3″][vc_column_text]Tradutor: <\/strong>Carolina Oliveira Cruz Latorraca<\/p>\n

Primeiro revisor: <\/strong>Rafael Leite Pacheco<\/p>\n

Segundo revisor: <\/strong>Enderson Miranda<\/p>\n

Terceiro revisor: <\/strong>Rachel Riera[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column]

<\/div>[vc_separator]
<\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n

Introdu\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n

Um teste diagn\u00f3stico ideal deveria ter alta sensibilidade (probabilidade do teste ser positivo em quem tem a doen\u00e7a) e alta especificidade (probabilidade do teste ser negativo em quem n\u00e3o tem a doen\u00e7a). Por\u00e9m, a sensibilidade e a especificidade de testes diagn\u00f3sticos podem ser afetadas pelas diferentes espectros\/caracter\u00edsticas de pacientes (como a gravidade da condi\u00e7\u00e3o) e cen\u00e1rios diferentes (como diferentes desenhos de estudo, aten\u00e7\u00e3o prim\u00e1ria ou terci\u00e1ria), e isso seria o vi\u00e9s de espectro.<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Exemplos<\/strong><\/p>\n

Uma revis\u00e3o sistem\u00e1tica avaliou a acur\u00e1cia diagn\u00f3stica do anticorpo anti-pept\u00eddeo citrulinado (anti-CCP) no diagn\u00f3stico de artrite reumatoide e incluiu 151 estudos prim\u00e1rios com diferentes desenhos. Os estudos de caso-controle, que inclu\u00edram indiv\u00edduos com (casos) e sem (controle) artrite reumatoide, superestimaram a sensibilidade do teste anti-CCP.<\/p>\n

Uma revis\u00e3o sobre estudos de acur\u00e1cia de testes para diagn\u00f3stico de s\u00edndrome do t\u00fanel do carpo mostrou que tanto a sensibilidade quanto a especificidade foram superestimadas em estudos do tipo caso-controle. O desempenho do teste tamb\u00e9m pode variar baseado nas caracter\u00edsticas da popula\u00e7\u00e3o afetada, por exemplo, em um estudo avaliando o desempenho de um teste de exerc\u00edcio para doen\u00e7a arterial coronariana.<\/p>\n

Impacto<\/strong><\/p>\n

O vi\u00e9s de espectro pode ter efeitos variados na sensibilidade e especificidade. Existem evid\u00eancias consistentes a utiliza\u00e7\u00e3o de estudos caso-controle para avalia\u00e7\u00e3o da acur\u00e1cia diagn\u00f3stica, a sensibilidade e a especificidade aumentam.<\/p>\n

Uma revis\u00e3o de metan\u00e1lises de estudos de acur\u00e1cia diagn\u00f3stica descobriu que a maior superestimativa da acur\u00e1cia ocorreu em estudos que inclu\u00edram casos graves e controles saud\u00e1veis (raz\u00e3o de chances relativa do diagn\u00f3stico, 4,9, intervalo de confian\u00e7a de 95% 0,6 a 37).<\/p>\n

Casos graves s\u00e3o mais f\u00e1ceis de detectar, e portanto, aumentam a estimativa da sensibilidade, enquanto controles saud\u00e1veis ocasionam menos resultados falso-positivos, e por sua vez, superestimam a especificidade. Estudos que utilizaram outros desenhos de caso-controle produzem estimativas similares aos estudos de coorte.<\/p>\n

Estudos que incluem pacientes n\u00e3o consecutivos est\u00e3o associados com uma superestimativa de 50% da raz\u00e3o de chances para o diagn\u00f3stico quando comparados com estudos com pacientes consecutivos.<\/p>\n

Passos para preven\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n

Estudos prim\u00e1rios de acur\u00e1cia diagn\u00f3stica devem recrutar indiv\u00edduos que representam a popula\u00e7\u00e3o em que o teste ser\u00e1 normalmente utilizado, como orientado pelas ferramentas STARD (Standards for Reporting of Diagnostic Accuracy Studies<\/em>) e pelo PRISMA DTA (PRISMA extension for Diagnostic Test Accuracy<\/em>). Idealmente, os indiv\u00edduos devem ser recrutados de forma consecutiva. Se isso falhar, a mistura dos casos na amostra do estudo deve ser explicitamente apresentada.<\/p>\n

Revis\u00f5es sistem\u00e1ticas de acur\u00e1cia diagn\u00f3stica devem incluir an\u00e1lises de subgrupos pr\u00e9-especificadas considerando todas as caracter\u00edsticas (espectro) clinicamente relevantes dos pacientes.<\/p>\n

Ao se utilizar um teste diagn\u00f3stico em particular, os profissionais da sa\u00fade devem estar cientes das diferen\u00e7as das caracter\u00edsticas\/espectro entre os pacientes ou popula\u00e7\u00f5es que est\u00e3o atendendo e os indiv\u00edduos inclu\u00eddos na pesquisa. Essa informa\u00e7\u00e3o pode ser utilizada para considerar potenciais mudan\u00e7as na sensibilidade e especificidade do teste, e seu efeito nos valores preditivos.<\/p>\n

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Link para o original:<\/strong> https:\/\/catalogofbias.org\/biases\/spectrum-bias\/<\/a><\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Deve ser citado como:\u00a0 <\/strong>Catalogue of Bias Collaboration. Pluddemann A, Banerjee A, O\u2019Sullivan J; Spectrum bias<\/strong>. In: Sackett Catalogue Of Bias 2019. https:\/\/catalogofbias.org\/biases\/spectrum-bias\/<\/a> \u200e<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Fontes<\/strong><\/p>\n

Bossuyt PM STARD Group, et al. STARD 2015: an updated list of essential items for reporting diagnostic accuracy studies.<\/a> BMJ. 2015 Oct 28;351:h5527.<\/p>\n

Boyer K et al. Effects of bias on the results of diagnostic studies of carpal tunnel syndrome.<\/a> J Hand Surg Am. 2009 Jul-Aug;34(6):1006-13.<\/p>\n

McInnes MDF et al. Preferred Reporting Items for a Systematic Review and Meta-analysis of Diagnostic Test Accuracy Studies: The PRISMA-DTA Statement.<\/a>JAMA. 2018 Jan 23;319(4):388-396.<\/p>\n

Moons KG et al. Limitations of sensitivity, specificity, likelihood ratio, and bayes\u2019 theorem in assessing diagnostic probabilities: a clinical example.<\/a>Epidemiology. 1997 Jan;8(1):12-7.<\/p>\n

Rutjes AW et al Evidence of bias and variation in diagnostic accuracy studies.<\/a> CMAJ. 2006 Feb 14;174(4):469-76.<\/p>\n

Usher-Smith JA et al. The spectrum effect in tests for risk prediction, screening, and diagnosis.<\/a> BMJ. 2016 Jun 22;353:i3139.<\/p>\n

Whiting PF et al. A systematic review classifies sources of bias and variation in diagnostic test accuracy studies.<\/a> J Clin Epidemiol. 2013 Oct;66(10):1093-104.<\/p>\n

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