{"id":1852,"date":"2020-04-03T03:51:24","date_gmt":"2020-04-03T02:51:24","guid":{"rendered":"http:\/\/oxfordbrazilebm.com\/?page_id=1852"},"modified":"2020-04-03T03:51:24","modified_gmt":"2020-04-03T02:51:24","slug":"vies-de-identificacao-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/index.php\/vies-de-identificacao-2\/","title":{"rendered":"Vi\u00e9s de identifica\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"

[vc_row bg_type=”bg_color” css=”.vc_custom_1572747881603{padding-top: 10px !important;padding-bottom: 10px !important;}” bg_color_value=”#f7f7f7″][vc_column width=”1\/3″][vc_column_text]Nome original do vi\u00e9s: <\/b>Ascertainment bias[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=”1\/3″][vc_column_text]Tradutor: <\/strong>Carolina Oliveira Cruz Latorraca<\/p>\n

Primeiro revisor: <\/strong>Rafael Leite Pacheco<\/p>\n

Segundo revisor: <\/strong>Lu\u00eds Eduardo Fontes<\/p>\n

Terceiro revisor: <\/strong>Rachel Riera[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column]

<\/div>[vc_separator]
<\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n

LEGENDA TRADUZIDA<\/strong><\/p>\n

Diferen\u00e7as sistem\u00e1ticas na identifica\u00e7\u00e3o dos participantes inclu\u00eddos em um estudo ou distor\u00e7\u00e3o na coleta de dados de um estudo.<\/p>\n

TEXTO TRADUZIDO<\/strong><\/p>\n

Introdu\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n

O vi\u00e9s de identifica\u00e7\u00e3o surge quando os dados de um estudo ou de uma an\u00e1lise s\u00e3o coletados (pesquisado, triados ou registrados) de forma que alguns membros da popula\u00e7\u00e3o-alvo t\u00eam menor probabilidade de serem inclu\u00eddos do que outros. A amostra final do estudo fica enviesada, pois \u00e9 sistematicamente diferente da popula\u00e7\u00e3o de interesse. O vi\u00e9s de identifica\u00e7\u00e3o est\u00e1 relacionado com o vi\u00e9s de amostra e de sele\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Este vi\u00e9s pode acontecer quando a vigil\u00e2ncia ou a triagem dos dados s\u00e3o mais intensos entre os indiv\u00edduos expostos do que entre os indiv\u00edduos n\u00e3o expostos, ou quando h\u00e1 um registro diferenciado dos desfechos.<\/p>\n

O vi\u00e9s de identifica\u00e7\u00e3o pode ocorrer durante a triagem dos participantes, onde o recrutamento pode ser influenciado por diferen\u00e7as culturais. Isso pode ocorrer em estudos de caso-controle, na identifica\u00e7\u00e3o inicial de casos e controles, que pode ser distorcida por exposi\u00e7\u00f5es relevantes, levando a associa\u00e7\u00f5es enviesadas.<\/p>\n

Em um ensaio cl\u00ednico, se n\u00e3o h\u00e1 sigilo de aloca\u00e7\u00e3o e mascaramento, as medidas dos desfechos podem ser claramente influenciadas pelo conhecimento do grupo em que o participante est\u00e1 alocado.<\/p>\n

Exemplos<\/strong><\/p>\n

Na revis\u00e3o sistem\u00e1tica Cochrane entitulada \u201cHelmets for preventing head and facial injuries in bicyclists\u201d (c<\/em>apacetes para preven\u00e7\u00e3o de les\u00f5es na cabe\u00e7a e face de ciclistas), os autores avaliaram os dados de cinco estudos caso-controle. Esses estudos obtiveram informa\u00e7\u00f5es de ciclistas que se acidentaram ou ca\u00edram. Os casos eram ciclistas que sofreram les\u00f5es na cabe\u00e7a ou face, e os controles eram ciclistas que sofreram outros tipos de les\u00f5es. Nesta situa\u00e7\u00e3o, o vi\u00e9s de identifica\u00e7\u00e3o pode ocorrer se as informa\u00e7\u00f5es sobre o uso de capacetes foram obtidas de modo diferente entre casos e controles.<\/p>\n

A descri\u00e7\u00e3o dos autores sobre como evitar o vi\u00e9s de identifica\u00e7\u00e3o foi: “Para estudar les\u00f5es faciais, os casos deveriam se limitar a les\u00f5es graves (lacera\u00e7\u00f5es ou fraturas) que teriam como consequ\u00eancia a ida ao departamento de emerg\u00eancia, quer houvesse ou n\u00e3o les\u00e3o na cabe\u00e7a. Pessoas com les\u00f5es de face menores podem ter sido identificadas porque ciclistas que sofrem les\u00f5es na cabe\u00e7a tamb\u00e9m buscam por atendimento<\/em>.” Este exemplo ilustra a no\u00e7\u00e3o de uma sele\u00e7\u00e3o de desfecho enviesada, levando ao vi\u00e9s de identifica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

A an\u00e1lise de uma base de dados identificou que as taxas de doen\u00e7a de Alzheimer eram menores em pacientes usu\u00e1rios de altas doses de estatinas; uma carta comentando este estudo sugeriu que algumas ou todas as associa\u00e7\u00f5es observadas podem ter ocorrido devido ao vi\u00e9s de identifica\u00e7\u00e3o: o diagn\u00f3stico de Alzheimer requer que os participantes tenham contato com algum m\u00e9dico e o uso de estatinas pode estar associado com a frequ\u00eancia de visitas ao m\u00e9dico.<\/p>\n

Impacto<\/strong><\/p>\n

N\u00f3s n\u00e3o encontramos estudos avaliando o impacto do vi\u00e9s de identifica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Passos para preven\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n

A inclus\u00e3o apropriada de casos e controles em estudos de caso-controle \u00e9 essencial para evitar o vi\u00e9s de identifica\u00e7\u00e3o. Em estudos de coorte, o conhecimento sobre a exposi\u00e7\u00e3o de interesse deve ser separado do processo de rastreamento, identifica\u00e7\u00e3o e registro dos desfechos relevantes. Em ECR, o sigilo de aloca\u00e7\u00e3o e o mascaramento de toda a equipe do estudo s\u00e3o fundamentais para preservar o baixo risco de vi\u00e9s durante todo o estudo.<\/p>\n

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<\/div>[vc_separator]
<\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row bg_type=”bg_color” bg_color_value=”#f7f7f7″ css=”.vc_custom_1572747847655{padding-top: 20px !important;padding-bottom: 20px !important;}”][vc_column][vc_column_text]Link para o original: <\/strong>https:\/\/catalogofbias.org\/biases\/ascertainment-bias\/<\/a><\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Deve ser citado como: <\/strong>Catalogue of Biases Collaboration, Spencer EA, Brassey J, Ascertainment bias. In: Catalogue Of Bias 2017: https:\/\/catalogofbias.org\/biases\/ascertainment-bias\/<\/a><\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Fontes<\/strong><\/p>\n

Berkman ND, et al. \u00a0Agency for Healthcare Research and Quality (US). The empirical evidence of bias in trials measuring treatment differences. 2014 Sep. Report No.: 14-EHC050-EF. AHRQ Methods for Effective Health Care<\/a><\/p>\n

Freedman DM, Pfeiffer RM. Ascertainment Bias in Statin Use and Alzheimer Disease Incidence. JAMA Neurol. 2017 Jul 1;74(7):868<\/a><\/p>\n

Thompson DC et al. Helmets for preventing head and facial injuries in bicyclists. Cochrane Database of Systematic Reviews 1999, Issue 4. Art. No.: CD001855. DOI: 10.1002\/14651858.CD001855<\/a><\/p>\n

Zissimopoulos JM et al. Sex and Race Differences in the Association Between Statin Use and the Incidence of Alzheimer Disease. JAMA Neurol. 2017 Feb 1;74(2):225-232<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

PubMed feed<\/strong><\/h3>\n

A fonte pode ser recuperada dinamicamamente a partir do PubMed:<\/p>\n

Jansen RJ, Alexander BH, Hayes RB, Miller AB, Wacholder S, Church TR. A mathematical model of case-ascertainment bias: Applied to case-control studies nested within a randomized screening trial.<\/a>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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