CONTEXTO<\/strong><\/p>\n A maioria dos pa\u00edses do mundo implementou agora um conjunto de estrat\u00e9gias para reduzir a transmiss\u00e3o do novo coronav\u00edrus (SARS-CoV-2<\/a>) e mitigar os efeitos do COVID-19. Sabe-se que o v\u00edrus se originou na cidade portu\u00e1ria de Wuhan, na prov\u00edncia central de Hubei, na China. No momento em que o primeiro caso foi identificado, Wuhan estava no inverno, quando as temperaturas m\u00e9dias<\/a> podem variar de 1 o<\/sup>C a 11 o<\/sup>C. Em 21 de mar\u00e7o de 2020, a China registrou 81.008 casos do novo coronav\u00edrus com 3.255 mortes. No entanto, pela primeira vez, a China tamb\u00e9m n\u00e3o registrou novos casos locais. Uma revis\u00e3o r\u00e1pida das evid\u00eancias foi realizada para explorar se as condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas podem influenciar a dissemina\u00e7\u00e3o do SARS-CoV-2.<\/a><\/p>\n EVID\u00caNCIAS ATUAIS<\/strong><\/p>\n Estudos explorando o efeito do clima, principalmente temperatura e umidade, na transmiss\u00e3o de COVID-19<\/strong><\/p>\n Para investigar o efeito da temperatura ambiente na transmiss\u00e3o do coronav\u00edrus, um estudo transversal<\/a> avaliou a associa\u00e7\u00e3o entre o n\u00famero de casos de COVID-19\u00a0 e a temperatura m\u00e9dia local em 429 cidades, principalmente chinesas. Os autores descobriram que, para cada aumento de 1 o<\/sup>C na temperatura m\u00ednima, havia uma redu\u00e7\u00e3o no n\u00famero acumulado de casos de 0,86.<\/p>\n Um estudo de modelagem<\/a> sugeriu que uma redu\u00e7\u00e3o transit\u00f3ria da incid\u00eancia poderia ocorrer, mas advertiu: \u201cA chegada da primavera e do ver\u00e3o, por exemplo, pode dar a impress\u00e3o de que o SARS-CoV-2 foi controlado com sucesso, por\u00e9m as infec\u00e7\u00f5es podem aumentar novamente na temporada de inverno 2020-2021\u201d.<\/p>\n Outro estudo de modelagem<\/a> mostrou que a propaga\u00e7\u00e3o atual do coronav\u00edrus sugere uma prefer\u00eancia pelo clima frio e seco. Os autores tamb\u00e9m relatam que a epidemia de SARS-CoV 2002-3 estava ligada a condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas semelhantes. Se a pandemia do COVID-19 seguir as tend\u00eancias do SARS CoV-2, ent\u00e3o o pior cen\u00e1rio de uma pandemia global s\u00edncrona pareceria improv\u00e1vel, enquanto surtos globais sazonais ass\u00edncronos seriam muito mais prov\u00e1veis.<\/p>\n A an\u00e1lise<\/a> do surto de SARS em Hong Kong, Guangzhou, Pequim e Taiyuan demonstrou que a temperatura ambiente ideal associada aos casos de SARS estava entre 16 o<\/sup>C e 28 o<\/sup>C, o que pode estimular o crescimento do v\u00edrus. Redu\u00e7\u00f5es ou aumentos acentuados da temperatura ambiente relacionados ao per\u00edodo de frio levaram a um aumento dos casos de SARS devido \u00e0 poss\u00edvel influ\u00eancia do clima no sistema imunol\u00f3gico humano. Este estudo sugeriu que maior possibilidade de que a SARS volte a ocorrer na primavera comparada ao outono ou inverno.<\/p>\n \u00c9 importante observar que todos esses estudos s\u00e3o potencialmente enviesados \u200b\u200bpor fatores de confus\u00e3o n\u00e3o controlados. Portanto, qualquer conclus\u00e3o sobre as previs\u00f5es destes estudos possui alta incerteza. Outros v\u00edrus circulantes, como \u00a0o v\u00edrus da gripe, seguem um efeito sazonal e, portanto, as taxas de coinfec\u00e7\u00e3o diminuem, o que pode impactar a mortalidade. A avalia\u00e7\u00e3o das exposi\u00e7\u00f5es \u00e9 suscet\u00edvel a erros<\/a> que podem distorcer sistematicamente a exposi\u00e7\u00e3o em n\u00edvel de grupo. Por exemplo, agrupar casos de acordo com os dias de exposi\u00e7\u00e3o pode introduzir um erro sistem\u00e1tico se as exposi\u00e7\u00f5es atuais para o caso variarem significativamente ou se outras medidas estiverem sendo introduzidas, como por exemplo, o isolamento social.<\/p>\n Dois estudos adicionais relatam<\/a> que \u201ca mortalidade di\u00e1ria de COVID-19 est\u00e1 positivamente associada \u00e0 faixa de temperatura diurna (DTR), mas negativamente associada \u00e0 umidade relativa<\/em>\u201d.<\/p>\n Os resultados<\/a> sugerem que a temperatura se correlaciona positivamente com as taxas de infec\u00e7\u00e3o, enquanto se correlaciona negativamente com a umidade. \u00c9 prov\u00e1vel que a temperatura e a umidade contribuam no m\u00e1ximo com 18% da varia\u00e7\u00e3o na transmiss\u00e3o. Outras vari\u00e1veis, como medidas de sa\u00fade p\u00fablica, s\u00e3o respons\u00e1veis \u200b\u200bpelo restante. Uma investiga\u00e7\u00e3o adicional<\/a> da influ\u00eancia da temperatura e da umidade do ar na transmiss\u00e3o de SARS-CoV-2 observou que para cada 1 o<\/sup>C de aumento na temperatura e 1% de aumento na umidade relativa do ar, diminu\u00eda o coeficiente R em 0,0383 e 0,0224, respectivamente.<\/p>\n Um estudo de modelagem, publicado em 29 de fevereiro, apresentou a seguinte figura para representar a rela\u00e7\u00e3o entre a temperatura e o n\u00famero previsto de casos, considerando o per\u00edodo compreendido entre o primeiro caso relatado e 29 de fevereiro de 2020 (a zona cinza representa o intervalo de confian\u00e7a de 95% dos valores previstos):<\/p>\n Nem todos os estudos que foram encontrados sugeriram o clima como um fator influenciador na transmiss\u00e3o. Uma an\u00e1lise<\/a> do n\u00famero reprodutivo (R0) de (SARS-CoV-2) em toda a China mostrou que as altera\u00e7\u00f5es isoladas no clima (ou seja, aumento de temperatura e umidade) n\u00e3o necessariamente levariam a um decl\u00ednio nos casos. O R0 entre os locais estudados foi calculado usando dados incompletos de contagem de casos relatados, com a data do relat\u00f3rio, ao inv\u00e9s da data de in\u00edcio do quadro, o que adiciona imprecis\u00e3o a qualquer estimativa.<\/p>\n![\"\"](\"http:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/fig1-clima-300x172.png\")
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