{"id":1410,"date":"2019-11-13T20:16:04","date_gmt":"2019-11-13T20:16:04","guid":{"rendered":"http:\/\/oxfordbrazilebm.com\/?page_id=1410"},"modified":"2019-11-13T20:26:07","modified_gmt":"2019-11-13T20:26:07","slug":"vies-de-deteccao","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/index.php\/vies-de-deteccao\/","title":{"rendered":"Vi\u00e9s de detec\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"

[vc_row bg_type=”bg_color” css=”.vc_custom_1572747881603{padding-top: 10px !important;padding-bottom: 10px !important;}” bg_color_value=”#f7f7f7″][vc_column width=”1\/3″][vc_column_text]Nome original do vi\u00e9s:\u00a0<\/b> Detection bias[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=”1\/3″][vc_column_text]Tradutor: <\/strong>Ana Luiza Cabrera Martimbianco<\/p>\n

Primeiro revisor: <\/strong>Rafael Leite Pacheco<\/p>\n

Segundo revisor: <\/strong>Rachel Riera[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column]

<\/div>[vc_separator]
<\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n

Diferen\u00e7as sistem\u00e1ticas entre grupos com rela\u00e7\u00e3o a como os desfechos s\u00e3o determinados.<\/p>\n

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Introdu\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n

Um teste ou tratamento para uma doen\u00e7a pode ter um desempenho diferente de acordo com as caracter\u00edsticas dos participantes do estudo, que por si s\u00f3 podem influenciar a probabilidade de detec\u00e7\u00e3o da doen\u00e7a ou a efetividade do tratamento. O vi\u00e9s de detec\u00e7\u00e3o pode ocorrer em estudos onde os grupos diferem na forma como as informa\u00e7\u00f5es dos desfechos s\u00e3o coletadas ou na forma como os desfechos s\u00e3o verificados.<\/p>\n

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Exemplo<\/strong><\/p>\n

Homens maiores t\u00eam pr\u00f3statas maiores, o que dificulta o diagn\u00f3stico de c\u00e2ncer de pr\u00f3stata por meio de bi\u00f3psia (\u00e9 mais dif\u00edcil atingir o alvo). Portanto, homens com pr\u00f3statas maiores s\u00e3o menos propensos a terem o diagn\u00f3stico preciso de c\u00e2ncer de pr\u00f3stata. Assim, uma associa\u00e7\u00e3o real entre obesidade e risco de c\u00e2ncer de pr\u00f3stata pode ser subestimada.<\/p>\n

Este fato foi demonstrado por pesquisadores que descobriram que a obesidade aumentava o risco de c\u00e2ncer de pr\u00f3stata. Sem considerar o tamanho da pr\u00f3stata, no entanto, a rela\u00e7\u00e3o entre obesidade e c\u00e2ncer de pr\u00f3stata \u00e9 subestimada.<\/p>\n

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Tabela 1.<\/strong> Associa\u00e7\u00e3o entre peso corporal e incid\u00eancia de c\u00e2ncer de pr\u00f3stata antes e depois do ajuste para o volume prost\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
Peso\/ Modelo de associa\u00e7\u00e3o<\/td>\nModelo de linha de base *, raz\u00e3o de chances (IC95%)<\/td>\nModelo de linha de base ajustado para o volume prost\u00e1tico**, raz\u00e3o de chances (IC95%)<\/td>\n<\/tr>\n
Normal<\/td>\n1<\/td>\n1<\/td>\n<\/tr>\n
Sobrepeso<\/td>\n1,41 (1,01 a 1,97)<\/td>\n1,52 (1,08 a 2,14)<\/td>\n<\/tr>\n
Obesidade<\/td>\n1,59 (1,09 a 2,33)<\/td>\n1,77 (1,20 a 2,62)<\/td>\n<\/tr>\n
Volume da pr\u00f3stata (por 10ml)<\/td>\nNA<\/td>\n0,92 (0,88 a 0,97)<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

* Modelo considera pareamento e ajustes de acordo com a hist\u00f3ria familiar, n\u00edvel de PSA e exame de toque retal durante o seguimento. ** Modelo considera pareamento e ajustes de acordo com a hist\u00f3ria familiar, n\u00edvel de PSA e exame de toque retal durante o seguimento e o volume da pr\u00f3stata.<\/em><\/p>\n

Valores subestimados da associa\u00e7\u00e3o entre obesidade e risco global de c\u00e2ncer de pr\u00f3stata pode existir na literatura (Rundle A et al., 2017).<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Impacto<\/strong><\/p>\n

O vi\u00e9s de detec\u00e7\u00e3o pode superestimar ou subestimar o tamanho do efeito. Por exemplo, uma revis\u00e3o sistem\u00e1tica recente mostrou que, em m\u00e9dia, a presen\u00e7a de avaliadores \u2018n\u00e3o cegos\u2019 de desfechos em estudos randomizados aumentaram o odds ratio<\/em> (raz\u00e3o de chances) em 36%.<\/p>\n

Outros estudos t\u00eam sugerido que o risco de um segundo c\u00e2ncer de mama pode ser maior entre mulheres que usam estatinas e menores entre mulheres que usam antibi\u00f3ticos, quando comparadas a um grupo de mulheres que n\u00e3o fazem esses tratamentos. `<\/p>\n

Em um estudo de coorte de sobreviventes de c\u00e2ncer de mama, houve diferen\u00e7as sistem\u00e1ticas em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 quantidade de exames de rastreamento que essas mulheres realizaram, dependendo dos medicamentos que elas usavam. Isso significa que qualquer associa\u00e7\u00e3o observada pode ter sido afetada pelo vi\u00e9s de detec\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Um estudo de coorte que investigou a rela\u00e7\u00e3o entre tabagismo e risco de c\u00e2ncer basocelular ou escamoso observou que fumantes tinham riscos significativamente menores de carcinoma basocelular, mas maiores de carcinoma de c\u00e9lulas escamosas. Ex-fumantes tinham riscos semelhantes para cada c\u00e2ncer, assim como os que nunca fumaram. No entanto, quando os pesquisadores analisaram mais detalhadamente descobriram que os fumantes realizaram menos exames e procedimentos de pele do que os participantes que nunca fumaram.<\/p>\n

\n

Passos para preven\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n

Estudos de interven\u00e7\u00e3o devem ser planejados para assegurar que todos os grupos tenham chance equivalente de serem afetados por fatores conhecidos que influenciam a detec\u00e7\u00e3o. O uso de m\u00e9todos de randomiza\u00e7\u00e3o em estudos de interven\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m visa gerar grupos semelhantes com rela\u00e7\u00e3o aos fatores desconhecidos. Nos estudos observacionais, as potenciais fontes de vi\u00e9s de detec\u00e7\u00e3o devem ser investigadas e, se identificadas, ajustadas ou estratificadas para esclarecer as associa\u00e7\u00f5es de interesse observadas.<\/p>\n

Ajuste estat\u00edstico para as diferen\u00e7as identificadas pode ser usado para ajudar a reduzir o problema. Por exemplo, ajuste para a idade com o objetivo de evitar discrep\u00e2ncias na idade que possam levar a uma observa\u00e7\u00e3o esp\u00faria de associa\u00e7\u00e3o \/ efeito. O vi\u00e9s de detec\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m pode ser devido ao conhecimento das interven\u00e7\u00f5es alocadas pelos avaliadores dos desfechos; portanto, estes devem ser cegados para a interven\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column]

<\/div>[vc_separator]
<\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row bg_type=”bg_color” bg_color_value=”#f7f7f7″ css=”.vc_custom_1572747847655{padding-top: 20px !important;padding-bottom: 20px !important;}”][vc_column][vc_column_text]Link para o original:<\/strong> https:\/\/catalogofbias.org\/biases\/detection-bias\/<\/a><\/u><\/p>\n

 <\/p>\n

Deve ser citado como<\/strong>: Catalogue of Bias Collabaration, O\u2019Sullivan J, Banerjee A, Pluddemann. Detection bias. In: Catalogue of Bias 2017: https:\/\/catalogofbias.org\/biases\/detection-bias\/<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

Fontes:<\/strong><\/p>\n

Cochrane Methods Bias. Assessing Risk of Bias in Included Studies<\/a><\/p>\n

Hr\u00f3bjartsson A, et al.<\/em> Observer bias in randomised clinical trials with binary outcomes: Systematic review of trials with both blinded and non-blinded outcome assessors<\/a>. BMJ 2012;344:e1119.<\/p>\n

Dusingize JC, et al.<\/em> QSkin Study. Cigarette smoking and the risks of basal cell carcinoma and squamous cell carcinoma. <\/a>J Invest Dermatol. 2017 Apr 13. pii: S0022-202X(17)31412-4. doi: 10.1016\/j.jid.2017.03.027.<\/p>\n

Rundle A, et al.<\/em> Larger men have larger prostates: Detection bias in epidemiologic studies of obesity and prostate cancer risk.<\/a> Prostate. 2017 Mar 27. doi: 10.1002\/pros.23350.<\/p>\n

Wirtz HS et al. Evidence for Detection Bias by Medication Use in a Cohort Study of Breast Cancer Survivors<\/a>. Am J Epidemiol (2017) 185 (8): 661-72.<\/p>\n

 <\/p>\n

Essa fonte \u00e9 recuperada dinamicamente a partir do PubMed: <\/strong><\/p>\n

Johansson M, Brodersen J, G\u00f8tzsche PC, J\u00f8rgensen KJ. Screening for reducing morbidity and mortality in malignant melanoma. <\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

Leia mais: <\/strong>https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pubmedterm=systematic%5Bsb%5D%20AND%20(%22detection%20bias%22)<\/a><\/p>\n

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