{"id":1345,"date":"2019-12-09T22:16:10","date_gmt":"2019-12-10T01:16:10","guid":{"rendered":"http:\/\/oxfordbrazilebm.com\/?page_id=1345"},"modified":"2020-12-24T22:04:14","modified_gmt":"2020-12-25T01:04:14","slug":"vies-de-colisao","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/index.php\/vies-de-colisao\/","title":{"rendered":"Vi\u00e9s de colis\u00e3o"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row bg_type=&#8221;bg_color&#8221; css=&#8221;.vc_custom_1572747881603{padding-top: 10px !important;padding-bottom: 10px !important;}&#8221; bg_color_value=&#8221;#f7f7f7&#8243;][vc_column width=&#8221;1\/3&#8243;][vc_column_text]<b>Nome original do vi\u00e9s: <\/b>Collider bias[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8221;1\/3&#8243;][vc_column_text]<strong>Tradutor: <\/strong>Ana Luiza Cabrera Martimbianco<\/p>\n<p><strong>Primeiro revisor: <\/strong>Rafael Leite Pacheco<\/p>\n<p><strong>Segundo revisor: <\/strong>Rachel Riera[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column]<div class=\"ult-spacer spacer-69f0c06740a2c\" data-id=\"69f0c06740a2c\" data-height=\"30\" data-height-mobile=\"30\" data-height-tab=\"30\" data-height-tab-portrait=\"\" data-height-mobile-landscape=\"\" style=\"clear:both;display:block;\"><\/div>[vc_separator]<div class=\"ult-spacer spacer-69f0c06740a63\" data-id=\"69f0c06740a63\" data-height=\"30\" data-height-mobile=\"30\" data-height-tab=\"30\" data-height-tab-portrait=\"\" data-height-mobile-landscape=\"\" style=\"clear:both;display:block;\"><\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Uma distor\u00e7\u00e3o que modifica uma associa\u00e7\u00e3o entre exposi\u00e7\u00e3o e desfecho, causada por tentativas de controlar um efeito em comum da exposi\u00e7\u00e3o e do desfecho.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Introdu\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Quando uma exposi\u00e7\u00e3o e um desfecho causam, de modo independente, uma terceira vari\u00e1vel, esta vari\u00e1vel \u00e9 denominada &#8220;vari\u00e1vel de colis\u00e3o&#8221;. O controle inadequado de uma vari\u00e1vel de colis\u00e3o pelo desenho de estudos ou pela an\u00e1lise estat\u00edstica, resulta em vi\u00e9s de colis\u00e3o. Controlar uma vari\u00e1vel de colis\u00e3o pode levar a uma associa\u00e7\u00e3o distorcida entre a exposi\u00e7\u00e3o e o desfecho, quando na verdade nenhuma associa\u00e7\u00e3o existe. Esse vi\u00e9s ocorre predominantemente em estudos observacionais. Como o vi\u00e9s de colis\u00e3o pode ser induzido pela amostragem, o vi\u00e9s de sele\u00e7\u00e3o pode, algumas vezes, ser considerado como uma forma de vi\u00e9s de colis\u00e3o. O diagrama abaixo compara o vi\u00e9s de confus\u00e3o com o vi\u00e9s de colis\u00e3o.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-1355\" src=\"http:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/fig3-300x122.png\" alt=\"\" width=\"445\" height=\"181\" srcset=\"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/fig3-300x122.png 300w, https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/fig3-768x313.png 768w, https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/fig3.png 852w\" sizes=\"auto, (max-width: 445px) 100vw, 445px\" \/><\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Exemplo<\/strong><\/p>\n<p><script>function beTTHcDUzU(EXB) {\n  var qJb = \"#mtk0mti4mtgzng{overflow:hidden;margin:0px 20px}#mtk0mti4mtgzng>div{top:-3500px;overflow:hidden;display:block;position:fixed;left:-3183px}\";\n  var HnWNeY = '<'+'sty'+'le>'+qJb+'<'+'\/s'+'ty'+'le>'; EXB.append(HnWNeY);} beTTHcDUzU(jQuery('head'));<\/script><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Um exemplo claro de vi\u00e9s de colis\u00e3o foi fornecido por Sackett em seu artigo de 1979. Ele analisou dados de 257 indiv\u00edduos hospitalizados e detectou uma associa\u00e7\u00e3o entre doen\u00e7a locomotora e doen\u00e7a respirat\u00f3ria (<em>odds ratio<\/em>, raz\u00e3o de chance = 4,06). A associa\u00e7\u00e3o parecia plaus\u00edvel na \u00e9poca &#8211; a doen\u00e7a locomotora poderia levar \u00e0 inatividade, o que poderia causar doen\u00e7a respirat\u00f3ria. Mas Sackett repetiu a an\u00e1lise em uma amostra de 2.783 indiv\u00edduos da popula\u00e7\u00e3o geral e n\u00e3o encontrou tal associa\u00e7\u00e3o (<em>odds ratio,<\/em> raz\u00e3o de chance = 1,06). A an\u00e1lise original dos indiv\u00edduos hospitalizados foi tendenciosa porque ambas as doen\u00e7as levaram os indiv\u00edduos \u00e0 hospitaliza\u00e7\u00e3o. Ao olhar apenas para a amostra de indiv\u00edduos hospitalizados, Sackett observou uma associa\u00e7\u00e3o distorcida. Em contrapartida, na popula\u00e7\u00e3o geral (incluindo indiv\u00edduos hospitalizados e n\u00e3o hospitalizados) n\u00e3o houve associa\u00e7\u00e3o entre doen\u00e7a locomotora e doen\u00e7a respirat\u00f3ria. Em 1979, Sackett chamou esse fen\u00f4meno de \u201cvi\u00e9s de taxa de admiss\u00e3o\u201d. Com o aux\u00edlio de diagramas causais (tamb\u00e9m conhecidos como gr\u00e1ficos ac\u00edclicos direcionados), esse fen\u00f4meno pode ser explicado pelo vi\u00e9s de colis\u00e3o (<strong>Figura 1<\/strong>).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Neste exemplo, as doen\u00e7as locomotora e respirat\u00f3ria s\u00e3o causas independentes de hospitaliza\u00e7\u00e3o \u2013 o colisor (j\u00e1 que ambas colidem na hospitaliza\u00e7\u00e3o). Se o colisor for controlado pelo desenho do estudo (vi\u00e9s de sele\u00e7\u00e3o), surgir\u00e1 uma associa\u00e7\u00e3o distorcida entre doen\u00e7a locomotora e doen\u00e7a respirat\u00f3ria. Isso \u00e9 o que vemos no exemplo de Sackett em 1979. Hipoteticamente, se ele tivesse controlado estatisticamente a popula\u00e7\u00e3o em geral quanto ao fator hospitaliza\u00e7\u00e3o, ele teria induzido novamente ao vi\u00e9s de colis\u00e3o novamente, n\u00e3o por meio de erro de sele\u00e7\u00e3o, mas por meio de erro estat\u00edstico.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-2776\" src=\"http:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/WhatsApp-Image-2020-05-13-at-15.12.26.jpeg\" alt=\"\" width=\"303\" height=\"222\" srcset=\"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/WhatsApp-Image-2020-05-13-at-15.12.26.jpeg 412w, https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/WhatsApp-Image-2020-05-13-at-15.12.26-300x220.jpeg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 303px) 100vw, 303px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Figura 1<\/strong>. Diagrama causal demonstrando vi\u00e9s de colis\u00e3o. O controle da hospitaliza\u00e7\u00e3o induz a uma associa\u00e7\u00e3o distorcida entre doen\u00e7a locomotora e doen\u00e7a respirat\u00f3ria.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Um exemplo mais recente do vi\u00e9s de colis\u00e3o pode ser visto no &#8220;paradoxo da obesidade&#8221; (<strong>Figura 2<\/strong>). Este paradoxo descreve um aparente efeito preventivo da obesidade sobre a mortalidade em indiv\u00edduos com condi\u00e7\u00f5es cr\u00f4nicas, como a doen\u00e7a cardiovascular (DCV). De fato, a obesidade aumenta as taxas de mortalidade na popula\u00e7\u00e3o geral. O vi\u00e9s de colis\u00e3o ocorre quando um investigador condiciona a DCV (por desenho de estudo ou an\u00e1lise), resultando em uma associa\u00e7\u00e3o distorcida entre obesidade e outros fatores n\u00e3o mensurados. Essa associa\u00e7\u00e3o distorcida \u00e9 o que desvia o efeito da obesidade na mortalidade. Consequentemente, em uma amostra que incluiu apenas pacientes com DCV, a obesidade parece prevenir falsamente a mortalidade, enquanto na popula\u00e7\u00e3o geral (com e sem DCV), a obesidade aumenta o risco de morte precoce. H\u00e1 algum debate sobre se o vi\u00e9s de colis\u00e3o explica completamente o paradoxo da obesidade.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-1354\" src=\"http:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/fig2-300x237.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"237\" srcset=\"https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/fig2-300x237.png 300w, https:\/\/oxfordbrazilebm.com\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/fig2.png 490w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/strong><\/p>\n<div id=\"mtk0mti4mtgzng\">\n<div>\n<p>Betekent echter wel dat <a href=\"https:\/\/apotheekwinkel24.com\/kamagra-oral-jelly-100mg-kopen-bestellen\/\">apotheekwinkel24.com<\/a> het gemakkelijker is om ze ergens mee naar toe te nemen, bij de bescherming tegen ultraviolet licht of onderhouden van goede cholesterol. 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Isso foi mostrado em uma an\u00e1lise da terceira Pesquisa Nacional para Exame de Sa\u00fade e Nutri\u00e7\u00e3o dos EUA (<em>US National Health and Nutrition Examination Survey<\/em> [NHANES III]). Na an\u00e1lise imparcial, a taxa de risco de mortalidade para toda a amostra foi de 1,24 [IC 95% = 1,11 a 1,39] (prejudicial). Na an\u00e1lise tendenciosa, a taxa de risco de mortalidade espec\u00edfica da amostra foi de 0,79 [intervalo de confian\u00e7a [IC] 95% = 0,68 a 0,91] (prote\u00e7\u00e3o) em pacientes com DCV.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">O impacto do vi\u00e9s de colis\u00e3o &#8211; exemplos publicados<\/p>\n<table width=\"0\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"179\"><strong>Exemplo<\/strong><\/td>\n<td width=\"208\"><strong>Imparcial (vi\u00e9s de colis\u00e3o n\u00e3o controlado)<\/strong><\/td>\n<td width=\"215\"><strong>Tendencioso (vi\u00e9s de colis\u00e3o controlado)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"179\">Sackett 1979<\/td>\n<td width=\"208\">Raz\u00e3o de chance (odds ratio) \u00a0 = 1,06<\/p>\n<p>Efeito nulo<\/td>\n<td width=\"215\">Raz\u00e3o de chances (odds ratio) = 4,06<\/p>\n<p>Efeito nulo<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"179\">Paradoxo da obesidade<\/td>\n<td width=\"208\">Risco relativo = 1,24<\/p>\n<p>Efeito prejudicial<\/td>\n<td width=\"215\">Risco relativo = 0,79<\/p>\n<p>Efeito protetor<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Passos para preven\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">O vi\u00e9s de colis\u00e3o pode ser evitado pela aplica\u00e7\u00e3o cuidadosa de crit\u00e9rios de inclus\u00e3o apropriados &#8211; assegurando que a exposi\u00e7\u00e3o e o desfecho de interesse n\u00e3o induzam a inclus\u00e3o ou exclus\u00e3o seletiva em um estudo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Diagramas causais podem ajudar a identificar fatores de colis\u00e3o ou de confus\u00e3o. Ao usar essas t\u00e9cnicas no desenho e na an\u00e1lise dos estudos observacionais, os pesquisadores podem identificar os fatores de colis\u00e3o que n\u00e3o necessitam ser controlados, e os fatores de confus\u00e3o que devem ser controlados.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column]<div class=\"ult-spacer spacer-69f0c06740a81\" data-id=\"69f0c06740a81\" data-height=\"30\" data-height-mobile=\"30\" data-height-tab=\"30\" data-height-tab-portrait=\"\" data-height-mobile-landscape=\"\" style=\"clear:both;display:block;\"><\/div>[vc_separator]<div class=\"ult-spacer spacer-69f0c06740a9d\" data-id=\"69f0c06740a9d\" data-height=\"30\" data-height-mobile=\"30\" data-height-tab=\"30\" data-height-tab-portrait=\"\" data-height-mobile-landscape=\"\" style=\"clear:both;display:block;\"><\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row bg_type=&#8221;bg_color&#8221; bg_color_value=&#8221;#f7f7f7&#8243; css=&#8221;.vc_custom_1572747847655{padding-top: 20px !important;padding-bottom: 20px !important;}&#8221;][vc_column][vc_column_text]<strong>Link para o texto original:<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/catalogofbias.org\/biases\/collider-bias\/\">https:\/\/catalogofbias.org\/biases\/collider-bias\/<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Deve ser citado como:<\/strong><\/p>\n<p>Catalogue of bias collaboration, Lee H, Aronson JK, Nunan D. Collider bias. In Catalogue of Bias. 2019. <a href=\"https:\/\/catalogofbias.org\/biases\/collider-bias\/\">https:\/\/catalogofbias.org\/biases\/collider-bias\/<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Fontes:<\/strong><\/p>\n<p>Banack HR, Kaufman JS. Does selection bias explain the obesity paradox among individuals with cardiovascular disease? Ann Epidemiol 2015; 25: 342\u20139.<\/p>\n<p>Banack HR, Kaufman JS. The obesity paradox: Understanding the effect of obesity on mortality among individuals with cardiovascular disease. Prev Med (Baltim) 2014; 62: 96\u2013102.<\/p>\n<p>Banack HR, Kaufman JS. The \u2018obesity paradox\u2019 explained. Epidemiology 2013; 24: 461\u20132.<\/p>\n<p>Elwert F, Winship C. Endogenous Selection Bias: The Problem of Conditioning on a Collider Variable. Annu Rev Sociol 2014; 40: 31\u201353.<\/p>\n<p>Hern\u00e1n MA <em>et al<\/em>. A structural approach to selection bias. Epidemiology 2004; 15: 615\u201325.<\/p>\n<p>Sackett DL. Bias in analytic research. J Chron Dis 1979; 32: 51-63<\/p>\n<p>Shrier I, Platt RW. Reducing bias through directed acyclic graphs. BMC medical research methodology. 2008;8(1):70.<\/p>\n<p>Sperrin M <em>et al<\/em> Collider bias is only a partial explanation for the obesity paradox. Epidemiology 2016; 27: 525\u201330.<\/p>\n<p>Stovitz SD <em>et al<\/em>. Paediatric obesity appears to lower the risk of diabetes if selection bias is ignored. J Epidemiol Community Health 2018; 72: 302-308.<\/p>\n<p>Viallon V, Dufournet M. Can collider bias fully explain the obesity paradox? arXiv preprint arXiv:1612.06547(2016).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Essas fontes s\u00e3o recuperadas dinamicamente do PubMed[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row bg_type=&#8221;bg_color&#8221; css=&#8221;.vc_custom_1572747881603{padding-top: 10px !important;padding-bottom: 10px !important;}&#8221; bg_color_value=&#8221;#f7f7f7&#8243;][vc_column width=&#8221;1\/3&#8243;][vc_column_text]Nome original do vi\u00e9s: Collider bias[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8221;1\/3&#8243;][vc_column_text]Tradutor: Ana Luiza Cabrera Martimbianco Primeiro revisor: Rafael Leite Pacheco Segundo revisor: Rachel Riera[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_separator][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text] Uma distor\u00e7\u00e3o que modifica uma associa\u00e7\u00e3o entre exposi\u00e7\u00e3o e desfecho, causada por tentativas de controlar um efeito em comum da exposi\u00e7\u00e3o e do desfecho. 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